设随机变量X,Y相互独立,且E(X)=E(Y)=1,D(X)=2,D(Y)=4,试求E[(X+Y)^2].
E[(X+Y)^2]=E(X^2)+E(Y^2)+2E(X)E(Y)=D(X)+E(X)^2+D(Y)+E(Y)^2+2=10
例如:
^^X,Y是两个相互独立的随机变量,则D(X-Y)=D(X)+(-1)^zhi2*D(Y)=5
D(X)=E(X^2)-[E(X)]^2
E(X^2)=2+1=3
同理E(Y^2)=3+1=4
而cov(X,Y)=0,E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0
E(XY)=E(X)E(Y)=1
同理E(X^2*Y^2)=E(X^2)E(Y^2)=12
D(XY)=E(X^2*Y^2)-[E(XY)]^2=11
扩展资料:
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以告御是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的升友悄结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。随机变量与模糊变量的不确定性的本质差别在于,后者的测定结果仍具有不确定性,即模糊性。
参考资料来源:百度百科吵渣-随机变量
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