统计学专业怎么学？
如何学好统计学丨学习统计学的一些体会和经验
前言：
首先明确一下我是一名在校医学生，但统计学这门课程却伴随了我的大学生涯，刚开始学习统计真的很枯燥，学着学着就想放弃，有时候即使学完了，等到数据放在面前依然不知道怎么处理。
下面谈谈我学习统计的一些体会和经验：
一、系统学习基本统计学方法
1.有效地利用网络资源：
现如今是网络学习时代，学习资源很多，通过搜索引擎就可以找到许多关于统计的公众号、APP，也有配视频学习的，那就更容易理解了。
通过这些平台，我们可以将日常学习碎片化，充分利用时间学习系统的统计学方法，如医学研究的类型、实验性研究的统计学策略、现况调查的统计分析策略等。
2.建议统计小白的你：
先从实验性研究学起。相对而言，实验性研究的统计分析策略还是比较简单的，比如t检验、Z检验、F检验、卡方检验等。从基础的、简单的内容入手，对于建立自信心非常有帮助。
二、实践运用非常重要
1.配套练习、有输入、也要有输出：
听懂了不代表知识就是你的，一键收藏更不代表是你的，在学习方面，我们不能做松鼠，不断地一键收藏，是时候清理一下自己的百度网盘了。
建议结合自己的研究，将统计学方法选择、SPSS操作以及结果的解读，全都走一遍，相信经过这样的过程，你就不会再畏惧统计学了。
2.善于分享你的知识：
你可以把你学到的统计学知识和身边的好友、同学分享。我经常和朋友说，“把你的想法和我讲一讲，统计部分不用担心，我可以帮你搞定，我教你如何收集数据......”。
通过一次次的实战积累，我的统计学知识越来越扎实，思路也越来越清晰。随着学习的深入，我也越来越喜欢统计学这门学科。
三、从文献中学习
看文献不要再避开统计部分，建议挑选国内顶级期刊进行文献精读，重点文献的科研设计和统计分析都值得我们学习。应用评判性思维去精读，不断优化，提升自己。
四、向大咖学习
我们是遇到自己不确定的或者拿不准的，请大咖给我们捋顺思路、答疑解惑，不然自己一个人有时候会想不明白，毕竟我们不是统计高手嘛！所以，我们要学习基础的统计学知识，了解基本的统计学方法。没有任何一种学习是有捷径可言的。
不要再徘徊了，赶紧加入学习统计学的队伍，开启你的蜕变之路吧！
同学，你好！首先呢，统计学专业一般都连属于数理学院，当然统计学专业强的学校，也会单独成立一个学院；既然统计学跟数理有关，那就不免跟数学专业有联系，统计学专业主要开设的课程有《数学分析》，《高等代数》，《概率论与数理统计》这三门呢，基本陪伴你大一，大二的生活，而且都属于是专业课，非常的重要。其次呢，统计学的核心在于对给定数据后进行整理分析，得出想要的结论，这个过程就要用到软件，一般学校会开设C语言，R语言等软件学习，这些软件的学习网上都有资源，可以看网课学习，此外还会有多元统计，抽样调查，随机过程等相关的知识。
那么想学好统计学具体如何做呢？
1、不要指望老师会教给所有的知识，同时也要明白所学的知识是很不全面的。统计学纷繁芜杂的体系，不是老师在几节课上能讲出来的。老师可以告诉，统计学都有什么内容，剩下的就是自己多多努力奋斗，这一点主要的是自己有学习的意识。
2、读书破万卷。可能这也是大学与高中的区别之一，高中某一道题不会做可能会影响你的考试成绩，而大学则不是用来为难人的地方。更主要的是通过看更多的书找到自己的优势，以最快的速度发展
3、不要忽视图书馆的丰富资源，大学的图书馆，基本就相当于数据库，这就为你提供了资源，可以提前阅览相关专业的知识书籍
4、上了大学，学长，学姐真的会帮助我们很多，因为我们经历的，他们已经经历过了，他们可以帮我们提供很多的宝贵意见，让我们少走弯路。
最后，我想说的是，学习这个专业要沉下心来，踏踏实实的学。祝各位同学前程似锦，奔赴美好的未来。
我是一名统计学专业的大二学生，通过一年多的学习，我对于统计学的了解也逐渐深入，也掌握了一些学习统计学的方法，下面分享给大家。
1、要培养概率思维
印象很深的是概率论课上老师说“学习统计学最重要的就是要有概率思想。”概率思想是指在进行问题分析时要明白事件的发生很少是绝对的，一般都要用概率进行表达。比如在抛掷骰子的过程中，我们不能说连续抛出数字6是不可能事件，而应该说是“几乎不可能事件”。学习统计学要首先有这种分析思想。
2、打好数学基础
统计学需要有数学的功底，因为分析数据、统计数据都是需要一些数学的运算和方法的，以前统计学其实也是数学的分支学科。比如我们的专业课有数学分析和高等代数。这两门课是和数学系的同学一起上的，所以想要学好统计学，一定要把数学分析和高等代数学好。在平时认真听课、完成作业，有不会的问题积极问老师。
3、学习统计软件
统计学很重要的是要应用计算机，在未来的工作或者科研领域上都要用到R软件或者C语言等等进行数据分析，在大学统计学专业的同学也都会上这样的计算机程序课。我认为想要学好软件技术，很重要的一点就是要多练习，多使用自己的笔记本去敲代码试一试。在大一的时候我参加过数学建模比赛，用到了MATLAB软件，也是一种常用的分析建模软件，统计学专业的同学多学一些对以后都会有好处。
4、多向学长、老师请教
任何一个专业想要学好，都应该学会请教他人，相别人多学习、多了解如何学好，以及未来的发展前景等等。在学习上有任何的困惑都可以问一问自己的直系学长学姐或者班主任。
在学习专业课的时候，很重要的一点是，你要开始思考自己未来的方向。是想往学术圈发展？还是想尽快就业？学术型和应用型的统计学学生，一般后期学习的东西会差别挺大的。学术型的，如果是纯统计，或者是偏数理一点的，需要学实变函数，复变函数，泛函分析等。需要你的数学基础比较好，起码是不抵触分析类的东西，不抵触抽象空间，不抵触公式推导等等；如果是偏经济统计方向，可能也需要在经济学上有比较深入的研究。
但如果是应用型的，比较关键的是明确发展领域，纯数据分析（数据科学）、生物统计、金融统计、试验设计等。在毕业之前，还是要多去了解各个领域常用的统计分析模型和工具，本科一般也只是粗浅的学习和了解，模棱两可，学个大概，但起码要给未来提前做点规划。学习编程语言和统计分析软件。像R，Python，SPSS是必备项。Excel就更不用说了。如果去互联网大厂，SQL也是非常非常重要的技能，无论是实习或是秋招等等，在笔试或面试时都会涉及到SQL的问题。
总之，作为一个统计学专业普普通通毕业生，经历了这几年的统计学习生活，感觉本科就是踏踏实实把所有基础课和专业课上好，平时多跟着老师了解了解现在业内或者是学术圈是什么样的状态，提前为自己规划规划未来。
无论你从什么背景转到应用统计，通常的建议是找一本有趣的入门书.
这个我觉得大多数国内引进的国外基础教材都不错，取一本而且只取一本学了就是。
人大出版社引进的几本厚厚的统计学教材，给商学院学生准备的，突出的是应用，都是非常好的入门读物。
商学院出来的学生，有一个好处，即使他们真的不懂数理统计，也不妨碍他们娴熟地运用统计模型向客户兜售观点，赢得单子。
应该说，这是应用统计学教育的成功，尽管在统计学的（有意）误用方面，他们常受指摘。
这里我熟一点的是安德森的《商务与经济统计》和林德的《商务与经济统计技术》，也有影印版，都多次重印的经典教材。
这方面我走了不少弯路
本科时拿一本学校老师编的书上课，为了考试，还看得特别仔细，每道习题都做。想在想想，当时要是用这等精神攻读安德森或者林德的书，境界就不一样啦。
现在也翻他们的书，做参考用，却不是以前苦读的劲头。这处女 “读”，要献给谁，真是很重要。
这跟读书一样，我没有师出名门，本科在北工商念，不敢说自己比北大本科的差，只想说，如果本科在北大念，我会表现更好。
同样，如果你用院编教材，要达到安德森或林德的水平，你要付出更多的努力。
幸运的是，在统计学习方面，你可以一开始就把自己的努力建立在一个较高的水平上：读安德森或林德。
