投影向量的公式是什么?不是投影噢是投影向量
公式:Proj(Y)=Xβ=X [ (X'X)^(-1) ] X' Y。
首先明确一下,把向量Y投影到目标区域V上,比如将三维空间中的向量投影到一条直线上时,总可以假设这条直线是经过原点的:这是由于向量可以平移,把向量的起始点移动到那条直线上、建立新的坐标系,就行了。这个时候,这条直线实际上构成一个一维的线性空间。一般地,目标空间V总可以假设是线性空间(即“经过原点”、线性)。
写一个相对一般的问题提法:
设待投影的向量为Y,是n维向量;在n维空间中,将Y投影到R^n的线性子空间V=μ(X)上,结果记为Proj(Y)。这里X是个n行p列的矩阵,每一列线性无关、表示那个要将Y投影进去的空间V(p维空间)的一组基,于是这个空间V也就是X的列空间μ(X)。于是p×p维矩阵X'X是满秩的、可逆(这里X'表示X的转置)。
比如三维空间内,将一个向量投影到一条过原点的直线上,就是n=3,p=1,X是直线的一个方向向量;如果是投影到一个过原点的平面上,那就是n=3,p=2,X的两个列分别是平面内两个线性无关向量的坐标。
投影的结果已经写在最前面了,推导方式简单说明如下:
所谓投影,简单说,就是在V内找到一个向量(记为Z,它其实就是Proj(Y)),使得Y-Z与空间V垂直,即X'(Y-Z)=0(说明:Y-Z与X的每一个列(V的一组基)垂直,于是与V的所有向量垂直)。V的一组基的列阵是X,而Z在V内,故总存在唯一与Z对应的系数β(p维向量),使得Z=Xβ。实际上就是要求解这个β。
由X'(Y-Z)=0,得X'(Y-Xβ)=0,即X'Xβ=X'Y。这里X'X可逆,于是解出β=[ (X'X)^(-1) ] X' Y,从而Proj(Y)=Xβ可解。
2024-11-20 广告