如何使用spss的多元回归分析?

 我来答
Ch陈先生
高粉答主

2023-04-20 · 互联网新手写文章老手
Ch陈先生
采纳数:332 获赞数:140960

向TA提问 私信TA
展开全部

1、数据录入spss并且处理好。

2、分析——回归——线性。

3、选择自变量和因变量到对应的框,如下图。

4、点击下一页,如下图。

5、控制变量放进来,如下图。

6、结果都会有两个模型,可以对比控制变量放进来之后的各指标变化,一般看R放和系数表,如下图。

扩展资料:

spss软件的特点:

spss直接就有多元回归的按钮,控制变量和主要验证的自变量你自己能区分开就好,一起输入。这张图其实是做了四个多元回归。第一列也就是第一个模型,是以公司综合绩效为因变量,第一大股东持股比例为自变量,资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型。

第二列是以公司综合绩效为因变量,前五大股东持股比例为自变量,资产规模与资产负债率为控制变量的多元回归模型。

SPSSAU
2023-11-13 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者
SPSSAU
SPSSAU,也称"在线SPSS",一款网页版数据科学算法平台系统,提供"拖拽点一下"的极致体验和智能化分析结果。
向TA提问
展开全部

一、案例说明

1.案例数据

在“工资影响因素”的调查问卷中,调查了每个人的起始工资、工作经验、受教育年限、受雇月数、职位等级以及当前工资六个方面。

2.分析目的

目的是建立以当前工资为因变量的回归模型,并得出结论。[案例来源于:SPSS统计分析(第5版)卢纹岱,朱红兵主编,案例有一些变动 具体请看分析。]

分析结果:

从上表可以看出,离差平方和为1461615.460,残差平方和为579191.966,而回归平方和为882423.494。回归方程的显著性检验中,统计量F=178.635,对应的p值远远小于0.05,被解释变量的线性关系是显著的,可以建立模型。建立模型后,需要查看模型拟合优度是否可以,其中就可以查看R方与调整R方值。

从上表可知,将起始工资,受教育年限,职位等级,工作经验作为自变量,而将当前工资作为因变量进行线性回归分析,从上表可以看出,模型R方值为0.604,调整R方为0.600,其中R方是决定系数,模型拟合指标。反应Y的波动有多少比例能被X的波动描述。调整R方也是模型拟合指标。当x个数较多是调整R²比R²更为准确。意味着起始工资,受教育年限,职位等级,工作经验可以解释当前工资的60.4%变化原因。可见,模型拟合优度较好,说明被解释变量可以被模型解释的部分较多。接下来查看变量是否具有多重共线性。

从上表可知,将起始工资,受教育年限,工作经验,职位等级作为自变量,而将当前工资作为因变量进行线性回归分析,从上表可以看出,模型公式为:当前工资=-41.634 + 0.425*起始工资 + 6.176*受教育年限-0.051*工作经验 + 29.819*职位等级。

上图所示,回归方程的常数项约为-41.63,以及起始工资、受教育年限、工作经验以及职位等级的非标准化系数分别为0.425、6.176、-0.051、29.819。表中4个变量的p值均小于0.05,并且VIF值均正常,因此4个变量可以显示在模型中。

已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式