Question

为什么bp神经网络预测值接近0

Answer 1

BP神经网络预测值接近0可能是因为以下原因之一：

1. 数据集偏斜：如果数据集中大部分样本的目标值都接近0，那么该模型训练出来的预测值也会趋向于0。

2. 模型参数设置不当：如果模型的默认参数设置不适合当前数据集和问题，那么预测值可能会偏向某一个方向，比如接近0。

3. 激活函数选择：激活函数的选择对神经网络的输出结果有很大影响。如果使用sigmoid或tanh这样的激活函数，当输入非常大或小的时候，输出将接近0或1。这种情况下，预测值也可能出现接近0的情况。

4. 正则化：如果模型使用了正则化技术，比如L1或L2正则化，那么模型的预测值可能会比实际值小很多。

5. 训练不充分：如果模型没有足够的训练时间或训练样本数量不足，那么模型可能不能充分学习输入特征和目标值之间的关系，导致输出接近0。