大数据算法的分类有哪些?
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大数据算法根据其对实时性的要求可以分为以下三类:
实时算法:这类算法的输出需要在给定的时限内得到。
非实时算法:这类算法的输出不需要在给定的时限内得到,但是它们必须能够在可接受的时间内完成。
可接受延迟算法:这类算法的输出不需要在给定的时限内得到,它们允许一定的延迟,并且输出的质量不受限制。
实时算法的应用场景包括实时监控、调度和控制等,非实时算法的应用场景包括数据挖掘、机器学习和搜索引擎等,可接受延迟算法的应用场景包括广告投放、推荐系统和数据分析等。
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