大数据算法的分类有哪些?

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百度网友c565fb9
2023-06-20 · TA获得超过441个赞
知道小有建树答主
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大数据算法根据其对实时性的要求可以分为以下三类:

  • 实时算法:这类算法的输出需要在给定的时限内得到。

  • 非实时算法:这类算法的输出不需要在给定的时限内得到,但是它们必须能够在可接受的时间内完成。

  • 可接受延迟算法:这类算法的输出不需要在给定的时限内得到,它们允许一定的延迟,并且输出的质量不受限制。


实时算法的应用场景包括实时监控、调度和控制等,非实时算法的应用场景包括数据挖掘、机器学习和搜索引擎等,可接受延迟算法的应用场景包括广告投放、推荐系统和数据分析等。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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