自相关函数是如何计算出来的?

 我来答
f3320129112z
2023-06-23 · 超过18用户采纳过TA的回答
知道答主
回答量:218
采纳率:100%
帮助的人:4.1万
展开全部

自相关函数是衡量时间序列自身延迟与其本身之间关系强度的一个统计量,通常用R(k)表示。其计算公式为:

R(k) = (Σ(Xt - X̄)(Xt+k - X̄)) / (Σ(Xt - X̄)²)

其中,Xt是在时间t时刻的时间序列值,X̄是时间序列的均值,k表示时间序列延迟的时间步数。

该公式的含义为:将时间序列按照时间顺序排列,然后在每个时间点上,计算该时间点和延迟k个时间点后的时间点连线所形成的向量与时间序列均值向量之间的夹角余弦值,并将所有向量之间的余弦值求和,最后除以向量长度的平方和。

由于时间序列的自相关函数会随着延迟时间k的增加而逐渐减小,因此R(k)的值一般都是在[-1, 1]之间变化的。

光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式