如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析
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第一步，原始数据的转化：其中脑梗塞可以分为ICAS、ECAS和NCAS三种，但现在我们仅考虑性别和年龄与ICAS的关系，因此将分组数据ICAS、ECAS和NCAS转化为1、0分类，是ICAS赋值为1，否赋值为0。年龄为数值变量，可直接输入到spss中，而性别需要转化为（1、0）分类变量输入到spss当中，假设男性为1，女性为0，但在后续分析中系统会将1，0置换（下面还会介绍），因此为方便期间我们这里先将男女赋值置换，即男性为“0”，女性为“1”
第二步：打开“二值Logistic 回归分析”对话框：
沿着主菜单的“分析（Analyze）→回归（Regression）→二元logistic（Binary Logistic）”的路径
第二步：打开“二值Logistic 回归分析”对话框：
沿着主菜单的“分析（Analyze）→回归（Regression）→二元logistic（Binary Logistic）”的路径
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光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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