如何判断计量经济学的AR(p)和MA(q)模型 5
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MA(1),AR(2)
MA的话acf有spikes,pacf递减,acf有1个spike,所以MA(1)
AR:ACF递减 PACF有spike,PACF有两个spikes,所以ar(2)
判断标准:
AR(P) 自相关拖尾,偏相关p阶截尾。
MA(q) 自相关q阶段截尾,偏相关拖尾。
AR(p)MA(q) 自相关q阶段截尾,偏相关p阶截尾。
扩展资料:
用MA模型法求信号谱估计的具体作法是:
①选择MA模型,在输入是冲激函数或白噪声情况下,使其输出等于所研究的信号,至少应是对该信号一个好的近似。
②利用已知的自相关函数或数据求MA模型的参数。
在ARMA参数谱估计中,大多数估计ARMA参数的两步方法都首先估计AR参数,然后在这些AR参数基础上,再估计MA参数,然后可求出ARMA参数的谱估计。所以MA模型参数估计常作为ARMA参数谱估计的过程来计算。
参考资料来源:百度百科-ARMA模型
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第一张图是MA,因为自相关系数是截尾的。并且阶数是1,因为p阶MA的自相关系数从p+1处开始为0;
第二张图是AR,因为自相关系数是依阶数增长而收敛的。观察其偏相关性,在2阶以后截断,所以是2阶的
第二张图是AR,因为自相关系数是依阶数增长而收敛的。观察其偏相关性,在2阶以后截断,所以是2阶的
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MA(1),AR(2)
MA的话acf有spikes,pacf递减,acf有1个spike 所以MA(1)
AR: ACF递减 PACF有spike,PACF有两个spikes 所以ar(2)
MA的话acf有spikes,pacf递减,acf有1个spike 所以MA(1)
AR: ACF递减 PACF有spike,PACF有两个spikes 所以ar(2)
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