调查研究中常见的概率抽样方法有哪些
概率抽样包括有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样、多段抽样、PPS抽样和户内抽样。具体如下:
1、简单随机抽样
简单随机抽样是一种广为使用的概率抽样方法。是最完全的概率抽样。如前面提到的,随机抽样就是总体中每个单位在抽选时有相等的被抽中的机会。
在简单随机抽样条件下,抽样概率公式为:抽样概率=样本单位数∕总体单位数。
2、等距抽样
在定量抽样调查中,等距抽样常常代替简单随机抽样。由于该抽样方法简单实用,所以应用普遍。等距抽样得到的样本几乎与简单随机抽样得到的样本是相同的。
等距抽样的基本做法是,将总体中的各单元先按一定的顺序排列、编号,然后决定一个间隔,并在此间隔基础上选择被调查的单位个体。
样本距离可通过下面公式确定:样本距离 =总体单位数∕样本单位数。
3、分层抽样
定量调查中的分层抽样是一种卓越的概率抽样方式,在友邦公司以往的调查中经常被使用。又称分类抽样或类型抽样。
分层抽样是先将总体的单位按某种特征分为若干次级总体(层),然后再从每一层内进行简单随机抽样,组成一个样本。分组减小了各抽样层变异性的影响,抽样保证了所抽取的样本具有足够的代表性。可以提高总体指标估计值的精确度。
4、整群抽样
以上各种抽样类型全部是按单位抽取的,即按样本单位数,分别一个单位一个单位地抽取。在整群抽样中,样本是一组单位一组单位地抽取。
整群抽样有两个关键步骤:
同质总体被分为相互独立的完全的较小子集。
随机抽选子集构成样本。
5、系统抽样
使用系统抽样时,调研人员首先选取一个随机的起点,然后连续地在抽样框架中每隔i个个体就选出一个样本。其选取样本的间隔i被称作抽样间距。它是由总体大小N除以样本量聍的结果四舍五人后得出的。
例如,假设总体中共有100 000个个体,样本量大小为l 000。在这一情况下,抽样间距为100,即从1至100之间随机选择一个数字。如果选取的是数字23,那么样本就包括个体23、123、223、323、423、523等。
(2)分层抽样:在抽样之前先将总体的单位按某种特征或某种规则划分为不同的层,然后 从不同的层中抽取一定数量的单位组成一个样本,这样的抽样方式称为分层抽样。
(3)系统抽样:在抽样中先将总体各单位按某种顺序排列,并按某种规则确定一个随机起 点,每隔一定的间隔抽取一个单位,直至抽取 n 个单位形成一个样本。
(4)整群抽样:调查时先将总体划分成若干群,然后再以群作为调查单位从中抽取部分群, 进而对抽中的各个群中所包含的所有个体单位进行调查或观察。
(5)多阶段抽样:先抽取群,但并不是调查群内的所有单位,而是再进行一步抽样,从选 中的群中抽取出若干个单位进行调查。 群是初级抽样单位,第二阶段抽取的是最终抽样单位。将该方法推广,使抽样的段数增多, 就称为多阶段抽样。