系统GMM的diff-in-hansen检验结果应该怎么判断
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对GMM估计效悉岁果的检查至少包括:1,diff-in-hansen检验;2,AR test的残差序列自相关。
但是从估计结果中,我没弄清楚应该如何去做这两方面。
我的疑问在下文有特殊颜色的字体中。
1,diff-in-hansen检验
估计结果如下:
Difference-in-Hansen tests of exogeneity of instrument subsets:
GMM instruments for levels
Hansen test excluding group: chi2(24) = 30.44 Prob > chi2 = 0.171
Difference (null H = exogenous): chi2(3) = -0.00 Prob > chi2 = 1.000
iv(x3 x4)
Hansen test excluding group: chi2(25) = 30.30 Prob > chi2 = 0.213
Difference (null H = exogenous): chi2(2) = 0.13 Prob > chi2 = 0.935
复制代码
结果分2个部分:
一是检验gmm()中工具变量,我们睁枝睁需要通过“Hansen test excluding group”的p值或是“Difference (null H = exogenous)”的p值来判断?另外,由于null H是假设工具变量外生,但gmm()中的变量是内生/弱外生变量,是否应该是p值小于显著性水平时候,才说明该部分工具变量通过搭链检验?还是根据其他文献中,这里的p值必须大于显著性水平才通过检验?
二是检验iv()中的严格外生的工具变量,按我理解,应该是要求p大于显著性水平,使得不能拒绝变量外生的原假设。
但是从估计结果中,我没弄清楚应该如何去做这两方面。
我的疑问在下文有特殊颜色的字体中。
1,diff-in-hansen检验
估计结果如下:
Difference-in-Hansen tests of exogeneity of instrument subsets:
GMM instruments for levels
Hansen test excluding group: chi2(24) = 30.44 Prob > chi2 = 0.171
Difference (null H = exogenous): chi2(3) = -0.00 Prob > chi2 = 1.000
iv(x3 x4)
Hansen test excluding group: chi2(25) = 30.30 Prob > chi2 = 0.213
Difference (null H = exogenous): chi2(2) = 0.13 Prob > chi2 = 0.935
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结果分2个部分:
一是检验gmm()中工具变量,我们睁枝睁需要通过“Hansen test excluding group”的p值或是“Difference (null H = exogenous)”的p值来判断?另外,由于null H是假设工具变量外生,但gmm()中的变量是内生/弱外生变量,是否应该是p值小于显著性水平时候,才说明该部分工具变量通过搭链检验?还是根据其他文献中,这里的p值必须大于显著性水平才通过检验?
二是检验iv()中的严格外生的工具变量,按我理解,应该是要求p大于显著性水平,使得不能拒绝变量外生的原假设。
Sigma-Aldrich
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