spark sql依赖hive吗
1个回答
2016-07-13
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Spark SQL解决了这两个问题。
第一,Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性,利用Catalyst开发执行计划优化策略比Hive要简洁得多。去年Spark summit上Catalyst的作者Michael Armbrust对Catalyst做了一个简要介绍:2013 | Spark Summit。
第二,相对于Shark,由于进一步削减了对Hive的依赖,Spark SQL不再需要自行维护打了patch的Hive分支。Shark后续将全面采用Spark SQL作为引擎,不仅仅是查询优化方面。
第一,Spark SQL在Hive兼容层面仅依赖HQL parser、Hive Metastore和Hive SerDe。也就是说,从HQL被解析成抽象语法树(AST)起,就全部由Spark SQL接管了。执行计划生成和优化都由Catalyst负责。借助Scala的模式匹配等函数式语言特性,利用Catalyst开发执行计划优化策略比Hive要简洁得多。去年Spark summit上Catalyst的作者Michael Armbrust对Catalyst做了一个简要介绍:2013 | Spark Summit。
第二,相对于Shark,由于进一步削减了对Hive的依赖,Spark SQL不再需要自行维护打了patch的Hive分支。Shark后续将全面采用Spark SQL作为引擎,不仅仅是查询优化方面。
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