X~B(3,0.4),则P(X=1)=C(3,1)(0.4)(0.6^2)=0.432
P(X≥1)=1-P(X=0)=1-C(2 0)*(p^0)(1-p)^2=1-(1-p)^2=3/4
p=1/2
p(y≥1)=1-P(Y=0)=1-C(3 0)*(p^0)(1-p)^3=7/8
扩展资料:
设X,Y是概率空间(Ω,F,p)上的两个随机变量,如果除去一个零概率事件外,X(ω)与Y(ω)相同,则称X=Y以概率1成立,也记作p(X=Y)=1或X=Y,α.s.(α.s.意即几乎必然)。
随机变量x是定义于Ω上的实值可测函数,即对任意ω∈Ω,X(ω)为实数,且对任意实数x,使X(ω)≤x的一切ω组成的Ω的子集{ω:X(ω)≤x}是事件,也即是F中的元素。事件{ω:X(ω)≤x}常简记作{x≤x},并称函数F(x)=p(x≤x),-∞<x<∞ ,为x的分布函数。
参考资料来源:百度百科-随机变量
X~B(3,0.4),
则P(X=1)
=C(3,1)(0.4)(0.6^2)
=0.432
扩展资料
随机变量在不同的条件下由于偶然因素影响,可能取各种不同的值,故其具有不确定性和随机性,但这些取值落在某个范围的概率是一定的,此种变量称为随机变量。随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的。
如分析测试中的测定值就是一个以概率取值的随机变量,被测定量的取值可能在某一范围内随机变化,具体取什么值在测定之前是无法确定的,但测定的结果是确定的,多次重复测定所得到的测定值具有统计规律性。