Question

在企业精益6西格玛(SPC)统计培训中，流程控制组成模块有哪些组成呢？

Answer 1

　　一个要记住的重要教训是:统计流程控制的威力来自于将其应用到DMALC流程所确定的关键流程输入变量之上。一种常见的错误是，人们试图仅仅在流程产出变量上使用统计流程控制:流程控制只有通过关键输入才能做到。毕竟，首先揭示这些关键输入，才能为动态流程改进打开道路!

　　统计流程控制有3个主要组成部分:

　　①创建控制图；

　　②分离或除去特殊(可指出的)差异原因；

　　③为即刻发现并改正未来的问题而建立固定的程序。

　　1、创建控制图

　　就是工作于流程中的人要知道收集什么样的数据，以及这样描绘数据(如通过手画或绘图软件)；

　　2、分离或除去特殊(可指出的}差异原因

　　使用控制图的关键，是要理解控制限制的意义。在控制限制之外找到一个或者更多的点只是一种信号，表明一个特殊的原因出现了。一个明显的问题是“那怎么办呢?”一旦你得到了一个关于特殊原因的信号，你该怎么做呢?

　　要去除一个差异的特殊原因，你需要对流程的不同之处与差异之处(有时并不总是那么明显)进行调查。有些特定的统计技巧(也是向黑带传授)可以帮助他们确定特殊原因是否出现的因果关系模式。一旦来源被分离出来，他们就会采用标准的DMAIC技巧，得出阻止差异来源或将其最小化的创造性方法。

　　在所有的这些特殊差异原因被转移了之后，流程就只剩下一般差异原因了。可以说这时它就变的比较稳定并容易控制了。一般差异原因是可以预测的:因为流程已经形成结构，如接下来的步骤、使用的设备以及给员工提供的培训等原因，它们或多或少总会在流程中出现。减少一般差异原因的惟一方法，是在流程结构方面做根本的改变。

　　控制图告诉我们自己的流程是否是稳定的、可须测的;而不是告诉我们客户是否接受我们的流程。如果你想要知道，对于客户要求来说，我们的流程绩效怎么样，那么你就需要做一个流程能力分析。

　　3、为立即发现并改正未来的问题而创建固定的程序

　　到现在为止，你的流程应该是在控制之中，而且生产出能够满足客户规格要求的产出。但是，今天流程运行不错，并不代表明天不发生什么事。所以，统计流程控制的最后一个成分，是确保一旦流程偏离方向或者出现一个新的特殊原因，我们就能够立即采取行动。这一步包括:

　　①培训操作员使用控制图(包括谁负责收集数据和绘制数据图）。

　　②为如果出现了特殊原因如何反应提供清晰的指示，包括：对破坏的控制，如何防止不好的产出影响到下一流程或者最终客户?补救措施，应该通知谁?流程能停止吗?谁负贵跟踪和消除这些特殊原因?

　　③为何时以及如何更新流程文件提供清晰的指示，以确保其包含新的改正措施。