如何用SPSS进行数据分组
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1、图中显示了要分析的数据。独立样本t检验要求两组样本相对独立。为了便于表达,在输入数据时,“疾病”项的1和0分别表示病人和病人。在这里,病人和病人构成两组独立的数据。SPSS可用于分析冠心病是否与身高、体重、臀围等因素有关。
2、单击数据窗口左下角的“变量视图”,可以设置变量的分析和比较相关性
3、在“疾病”行的“值”列中选择单元格,然后单击。
4、在弹出的“值标记”窗口中,需要设置与标记对应的值值“指的是刚才的1和0。在这里,您需要设置对应于冠心病和非冠心病的1和0。在“值”对应的“标签”输入框中输入“非冠心病组”。
5、在“值”的1.00对应的“标签”输入框中输入“冠心病组”。
6、单击“确认”保存值标签。
7、单击窗口左下角的“敏感视图”返回初始数据页。
8、单击当前敏感视图窗口工具栏中的“分析”按钮。
9、从“分析”按钮的下拉列表中,选择“比较平均值”,然后单击。也就是说,分别计算两组数据的值,然后进行比较
10、还有一个“比较平均值”下拉列表。点击下拉列表中的“独立样本t检验”。
光点科技
2023-08-15 广告
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
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本回答由光点科技提供
推荐于2017-12-16
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这个用SPSS的哑变量做,假设年轻是1 表示18到25岁,中年是2 表示26到50岁,老年是3 表示51到100,具体操作是transform/ recode into different variables.,然后把你的数据选入右边框中,在output variable 中命名一个分组后数据保存的名称,单击change,之后点击old and NEW VALUES ,进入界面后,在old value 这边点Range 之后下面空白处填 18,through 空白处填25,在右边NEW value 中填1 ,在下面old ~new 下面点,击Add,则表示1代表18到25岁的,相同的方法在old value 这边点Range 之后下面空白处填 26,through 空白处填50,在右边NEW value 中填2,在下面old ~new 下面点,击Add,则表示2代表26到50岁的,同样方法填入3,最后点击continue即可,最后单击OK,即可。在SPSS最后一列即可看到你重新分组后的数据。如果可以的采用的话,请给我分哦,嘿嘿。
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