零基础学习Python能学会吗
可以学会的
零基础学习Python必须明确的几点：
1.明确你将来是做什么工作的，需要掌握哪些技能，很多人连这个就不知道就盲目的学，你首先清楚，现在公司需要什么人才，你应该奔着什么目标努力。Python的学习方向有很多，主要还是web。
2.系统的学习规划，规划好你每天学习的新知识和每天做的作业和练习，很多人想自学Python，两个就看完了，这样的能找到工作算是出奇了，现在学习Python想找到工作，没有4-6个月的根本不行，所以规划是一定要有的，我建议半年时间。
3.注意学习方法，很多人在学习Python的时候，开始学那一刻起就选择了错误的学习方法，所以最后注定会放弃，回到原来的岗位继续做着自己不喜欢的事情，学习Python需要一定的技巧，在开始学之前多跟别人问问，不要自己盲目的自学，浪费时间。
学习方法，学习路线，学习资料都可以加
希望新手少走弯路。
开始学注意几点：
1.代码规范，这本身就是一个非常好的习惯，如果开始不养好好的代码规划，以后会很痛苦
2.多动手，少看书，很多人学Python就一味的看书，这不是学数学物理，你看例题可能就会了，学习Python主要是学习编程思想。
3.勤练习，学完新的知识点，一定要记得如何去应用，不然学完就会忘，学我们这行主要都是实际操作。
4.学习要有效率，如果自己都觉得效率非常低，那就停不停，找一下原因，去问问过来人这是为什么
可以学会的零基础
学习Python必须明确的几点：
明确你将来是做什么工作的，需要掌握哪些技能，很多人连这个就不知道就盲目的学，你首先清楚，现在公司需要什么人才，你应该奔着什么目标努力。Python的学习方向有很多，主要还是web。
2.系统的学习规划，规划好你每天学习的新知识和每天做的作业和练习，很多人想自学Python，两个就看完了，这样的能找到工作算是出奇了，现在学习Python想找到工作，没有4-6个月的根本不行，所以规划是一定要有的，我建议半年时间。
3.注意学习方法，很多人在学习Python的时候，开始学那一刻起就选择了错误的学习方法，所以最后注定会放弃，回到原来的岗位继续做着自己不喜欢的事情，学习Python需要一定的技巧，在开始学之前多跟别人问问，不要自己盲目的自学，浪费时间。
Python学习路线。
第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。
学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。
第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。
学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。
第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。
学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。
第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。
学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。
按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。
自学本身难度较高，一步一步学下来肯定全面且扎实，如果自己有针对性的想学哪一部分，可以直接跳过暂时不需要的针对性的学习自己需要的模块，可以多看一些不同的视频学习。
2019-04-09 · 大数据人才培养的机构
加米谷大数据科技
学习之前，先问问自己：
1、为什么想学Python?
2、你的学习风格怎么样?
3、你的编码水平有多高?
明确学习目标
明晰动机不仅能让你集中注意力，还可以帮助你缩小查找学习资源的范围。举个例子，如果你的兴趣主要在于web开发，那么，使用Python进行数据分析的课程对你的帮助就没有那么大。
之后，思考自己学习风格是怎样的
可以想一下，你是喜欢循序渐进的教学方法，还是喜欢更有挑战性的途径?了解自己的学习风格可以帮你找到最适合你的Python学习方法。
对自己的编码水平做一个正确的认知
学习Python的最佳方法与你的技能水平有关。如果你完全是新手，你就需要从入门课程或初学者读物开始钻研。
首先声明：我的入门语言是C。
我赞成把Python作为入门语言：
语法简单明了。第一门语言，其实就是语法+Flow control，而Python的语法简单，代码可读性高，容易入门。
Python的哲学是「做一件事情应该只有一种最好的方法」，对于初学者规范自己的学习有很大的帮助，同时也帮助初学者能够读懂其他人的代码(相比Perl的代码简直没法看)
养成良好的习惯。Python对于代码的要求严谨，特别是缩进(Indentation)，对于初学者养成良好的代码习惯很有帮助。
Python的语法设计非常优秀(反面例子PHP)，思想也比较现代，可以更快的理解现代编程语言的一些思想。
Python仍然是传统基于Class的OO(对比Javascript基于prototype的OO)，和Java，C#，Ruby一样，比较大众。从Python去学Design Pattern也是比较合适的。
Python的内置数据结构清晰好用(C提供的略少，PHP的略乱)，同时Library比较多，优秀的代码很多(相比PHP就有许多烂的代码，误导新人)。
Python免费的书很多(英文)，可以找到许多资料啃。同时(国外)社区比较集中，有问题可以向高手问。
Python在其他领域，比如科学计算等等有广泛的运用，对于学一门语言作为工具来说，Python很合适。
语法：这是一把双刃剑，虽然Python语法简介优雅，但是再去学C的时候，很可能会出现忘掉「;」等等问题(我自己没试过，猜的)。
国内应用有限：虽然Python受到了追捧，尤其是国外，但是在国内来说，应用还是有限，纯粹靠Python吃饭要比C/PHP难一些。
动态(dynamic-typed)：做开发当然动态语言很舒服，但是如果初学一门动态语言，很可能会忽视掉一些基础。
版本：2.7和3.0是不兼容的，对于初学者可能会造成一些困惑。
说说缺点把：
想了半天就想了这么点缺点，总体来说优点 > 缺点。
