详解人工智能芯片CPU/GPU/FPGA有何差异
2017-12-29
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第一、IBM与全球第一大FPGA厂商Xilinx合作,主攻大数据和云计算方向,这引起Intel的巨大担忧。
Intel已经在移动处理器落后,大数据和云计算领域不能再落后。
第二、FPGA在云计算、大数据领域将深入应用。
Intel此次与Altera合作,将开放Intel处理器的内部接口,形成CPU+FPGA的组合模式。
其中FPGA用于整形计算,cpu进行浮点计算和调度,此组合的拥有更高的单位功耗性能和更低的时延。
第三、IC设计和流片成本。
随着半导体制程指数增长,FPGA在物联网领域将替代高价值、批量相对较小(5万片以下)、多通道计算的专用设备替代ASIC。
同时,FPGA开发周期比ASIC短50%,可以用来快速抢占市场。
Intel已经在移动处理器落后,大数据和云计算领域不能再落后。
第二、FPGA在云计算、大数据领域将深入应用。
Intel此次与Altera合作,将开放Intel处理器的内部接口,形成CPU+FPGA的组合模式。
其中FPGA用于整形计算,cpu进行浮点计算和调度,此组合的拥有更高的单位功耗性能和更低的时延。
第三、IC设计和流片成本。
随着半导体制程指数增长,FPGA在物联网领域将替代高价值、批量相对较小(5万片以下)、多通道计算的专用设备替代ASIC。
同时,FPGA开发周期比ASIC短50%,可以用来快速抢占市场。
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