Question

请教一个问题，将一个大数据量的表，根据某列值拆分为多个表，怎样效率才最佳？

mssql数据库，有一个表，有千万以上数据，今后每次都是根据某列的值取出样本来分析，此列的值有几十万个，不适合做索引吧。所以想先把数据按该列的值拆分成多个样本表保存，也就是会有几十万个样本表，这样以后就可直接从一个表直接取出全部样本了，想请教下怎样处理效率才最高呢。对原始表循环每条记录然后插入各样本表，每次要对样本表建立连接，最后总耗时是不是很多？

Answer 1

其实索引效率是最高的，不过也可以使用以下两种方法：
一：增加一列，根据类型进行分类，如农产品设置为1（或者是农产品字样），钢材产品设置为2（或者是钢材字样），等分析的时候，就加上这个字段的特定关键字进行处理;
二：根据类型进行分类，然后生成几个表进行单独分析。这样的话如果各类型的数据量相仿和类型较少（小于10个),这样容易维护，如果类型太多，就没有必要进行拆分多表，建议还是使用第一点比较好。
另：上千万的数据，查询时，如果不确定，最好使用选择性查看，别全表搜表。比较慢。

追问

增加的那一列，如果类型太多，几十万个的话，做索引合适吗