蒙特卡洛算法是什么?
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蒙特·卡罗方法(Monte Carlo method),也称统计模拟方法,是二十世纪四十年代中期由于科学技术的发展和电子计算机的发明,而被提出的一种以概率统计理论为指导的一类非常重要的数值计算方法。是指使用随机数(或更常见的伪随机数)来解决很多计算问题的方法。
与它对应的是确定性算法。蒙特·卡罗方法在金融工程学,宏观经济学,计算物理学(如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算)等领域应用广泛。
使用蒙特·卡罗方法步骤:
1.使用随机数发生器产生一个随机的分子构型。
2.对此分子构型的其中粒子坐标做无规则的改变,产生一个新的分子构型。
3.计算新的分子构型的能量。
4.比较新的分子构型于改变前的分子构型的能量变化,判断是否接受该构型。
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