两点分布的期望和方差是什么?
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两点分布期望是Ex等于p,方差是Dx等于p乘1减p。在概率论和统计学中,期望值或数学期望,或均值,亦简称期望,物理学中称为期待值是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。
方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量,概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望即均值之间的偏离程度,统计中的方差,样本方差是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数,在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
两点分布的定义
两点分布即伯努利分布,在一次试验中,事件A出现的概率为P,事件A不出现的概率为q等于l减p,若以X记一次试验中A出现的次数,则X仅取0,I两个值。
试验,指已知某种事物的时候,为了了解它的性能或者结果而进行的试用操作,与实验不同,若您想了解有关用来检验某种假设或者验证某种已经存在的理论而进行的操作。
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1、均匀分布,期望是(a+b)/2,方差是(b-a)的平方/12。2、二项分布,期望是np,方差是npq。3、泊松分布,期望是p,方差是p。4、指数分布,期望是1/p,方差是1/(p的平方)。5、正态分布,期望是u,方差是&的平方。...
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