学python就业都有哪些方向
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爬虫:
提到爬虫,不少人会第一时间想到Python,对的,Python十分适合实现爬虫的功能,比如有一些手动完成十分麻烦的工作,可能需要一星期甚至更久,学完Python后,可以在半天甚至更短的时间内完成工作,十分有效地提高工作效率。
技能要求:前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等。
数据分析:
学会爬虫后,我们就有了各种各样的数据,使用这些数据以及爬虫库和excel表,就可以进行简单的数据分析了,在大量数据的基础之上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重和针对性的分析是大数据行业的基石。
技能要求:统计学基础、Python数据分析库、数据库、机器学习框架
Web开发:
Python有很多优秀的Web开发框架,可以帮助你快速搭建一个网站,像知乎、小米等大厂,最早的网站也都是用Python搭建的。
技能要求:前端基础、Python基础、主流Python Web框架、数据库等
人工智能:
是近几年发展良好的新行业,在Python语言的基础上做开发、研究,开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术。
技能要求:统计学基础、Python、数据分析表、机器学习、深度学习框架
自动化运维:
运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况,使用Python可以自动化批量管理服务器,自动化运维也是Python的主要应用方向之一,在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
技能要求:Python、Shell、Linux、数据库、openpyxl库等。
提到爬虫,不少人会第一时间想到Python,对的,Python十分适合实现爬虫的功能,比如有一些手动完成十分麻烦的工作,可能需要一星期甚至更久,学完Python后,可以在半天甚至更短的时间内完成工作,十分有效地提高工作效率。
技能要求:前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等。
数据分析:
学会爬虫后,我们就有了各种各样的数据,使用这些数据以及爬虫库和excel表,就可以进行简单的数据分析了,在大量数据的基础之上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重和针对性的分析是大数据行业的基石。
技能要求:统计学基础、Python数据分析库、数据库、机器学习框架
Web开发:
Python有很多优秀的Web开发框架,可以帮助你快速搭建一个网站,像知乎、小米等大厂,最早的网站也都是用Python搭建的。
技能要求:前端基础、Python基础、主流Python Web框架、数据库等
人工智能:
是近几年发展良好的新行业,在Python语言的基础上做开发、研究,开发用于模拟、延伸和扩展人智能的理论、方法、技术及应用系统的新兴技术。
技能要求:统计学基础、Python、数据分析表、机器学习、深度学习框架
自动化运维:
运维工程师经常要监控上百台机器的运行,或同时部署的情况,使用Python可以自动化批量管理服务器,自动化运维也是Python的主要应用方向之一,在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。
技能要求:Python、Shell、Linux、数据库、openpyxl库等。
2024-07-10 · 百度认证:北京一天天教育科技有限公司官方账号,教育领域创作者
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以下是一些主要的Python就业方向:
1、web开发
Python在web开发领域有着广泛的应用,可以通过django、flask等框架进行后端开发,同时也可以与各种前端技术集成,打造丰富的用户界面。
2、网络爬虫
Python拥有成熟的爬虫框架如Scrapy和Beautiful Soup,适合快速高效地开发和维护网络爬虫,处理网络数据。
3、金融分析师
Python提供强大的数据处理和分析库,如Pandas、Numpy,适用于金融数据分析,支持投资组合分析和风险评估。
4、自动化运维
Python可用于编写监控脚本,实时检测系统性能、日志文件和应用程序状态,实现配置管理,自动化服务器和基础设施的部署、配置和维护。
5、软件开发
利用Tkinter等库,可以创建跨平台的桌面应用,使用Kivy或PyQt等库开发移动应用,处理和可视化大量数据。
6、数据分析师
Python在数据科学和分析中非常强大,用于数据清洗、分析、可视化和建模,数据科学家、数据分析师等职位对Python的需求很高。
7、人工智能与机器学习
Python是人工智能领域的主要编程语言之一,适用于机器学习、神经网络、深度学习等方面的开发。
8、游戏开发
Python在游戏开发方面有着很强的支持,可以用于编写游戏的引擎和逻辑。
1、web开发
Python在web开发领域有着广泛的应用,可以通过django、flask等框架进行后端开发,同时也可以与各种前端技术集成,打造丰富的用户界面。
2、网络爬虫
Python拥有成熟的爬虫框架如Scrapy和Beautiful Soup,适合快速高效地开发和维护网络爬虫,处理网络数据。
3、金融分析师
Python提供强大的数据处理和分析库,如Pandas、Numpy,适用于金融数据分析,支持投资组合分析和风险评估。
4、自动化运维
Python可用于编写监控脚本,实时检测系统性能、日志文件和应用程序状态,实现配置管理,自动化服务器和基础设施的部署、配置和维护。
5、软件开发
利用Tkinter等库,可以创建跨平台的桌面应用,使用Kivy或PyQt等库开发移动应用,处理和可视化大量数据。
6、数据分析师
Python在数据科学和分析中非常强大,用于数据清洗、分析、可视化和建模,数据科学家、数据分析师等职位对Python的需求很高。
7、人工智能与机器学习
Python是人工智能领域的主要编程语言之一,适用于机器学习、神经网络、深度学习等方面的开发。
8、游戏开发
Python在游戏开发方面有着很强的支持,可以用于编写游戏的引擎和逻辑。
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1、后端开发
主要是做一些数据的计算和存储,举个例子,大家现在正在看我的文章,你可以给文章点个赞,那当你进行点击之后呢,我们的后端就会收到你点击的这样一个信号,它会对我们的点赞量进行加一,然后呢,把它保存到数据库里,这样当其他用户再点进我这个文章的时候呢,就会看到点赞量的变化了。
2、爬虫
学习爬虫的作用呢,主要是从网上获取数据,比如说像我们常用的天眼查,企查查,他们主要就是用用爬。来实现的,从网上获取大量的企业数据,然后展示在一个页面上给到用户。
3、自动化运维
像我们打游戏,浏览的网站,他们都是运行在服务器上的,有些大型网站可能背后有成千上万的服务器,那服务器的你可以理解成一台电脑,那它也会有死机,卡顿,开关机等等操作。那如何能同时维护成千上万台服务器的状态呢?我们就可以写一些Python脚本来完成相应的工作。
4、自动化测试
测试的主要工作是检测游戏的性能,测试软件的特殊功能,或者是模拟用户大量的点击,比如说双11的时候我们能不能抢到订单。所以说用Python来进行测试开发呢,能快速大量的自动化的模拟用户的点击和操作。
5、游戏开发
这个方向也比较赚钱,经常会有程序员呢,用Python来写一些游戏的引擎,这是一个非常专业的领域。
6、人工智能
技术也是正在学习的萌芽阶段吧,对人工智能这方面的了解呢,也比较少,感兴趣的朋友呢,可以去查一查。
7、数据分析
它的主要工作就是找到大量数据中重要的影响因素,那比如说给你10万条100万条数据,其中的影响因素可能有100个,1000个,哪一个是最重要的呢?这时候你就可以通过代码来进行相应的快速分析。
主要是做一些数据的计算和存储,举个例子,大家现在正在看我的文章,你可以给文章点个赞,那当你进行点击之后呢,我们的后端就会收到你点击的这样一个信号,它会对我们的点赞量进行加一,然后呢,把它保存到数据库里,这样当其他用户再点进我这个文章的时候呢,就会看到点赞量的变化了。
2、爬虫
学习爬虫的作用呢,主要是从网上获取数据,比如说像我们常用的天眼查,企查查,他们主要就是用用爬。来实现的,从网上获取大量的企业数据,然后展示在一个页面上给到用户。
3、自动化运维
像我们打游戏,浏览的网站,他们都是运行在服务器上的,有些大型网站可能背后有成千上万的服务器,那服务器的你可以理解成一台电脑,那它也会有死机,卡顿,开关机等等操作。那如何能同时维护成千上万台服务器的状态呢?我们就可以写一些Python脚本来完成相应的工作。
4、自动化测试
测试的主要工作是检测游戏的性能,测试软件的特殊功能,或者是模拟用户大量的点击,比如说双11的时候我们能不能抢到订单。所以说用Python来进行测试开发呢,能快速大量的自动化的模拟用户的点击和操作。
5、游戏开发
这个方向也比较赚钱,经常会有程序员呢,用Python来写一些游戏的引擎,这是一个非常专业的领域。
6、人工智能
技术也是正在学习的萌芽阶段吧,对人工智能这方面的了解呢,也比较少,感兴趣的朋友呢,可以去查一查。
7、数据分析
它的主要工作就是找到大量数据中重要的影响因素,那比如说给你10万条100万条数据,其中的影响因素可能有100个,1000个,哪一个是最重要的呢?这时候你就可以通过代码来进行相应的快速分析。
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