Question

spss医学统计方法-回归分析

我的数据：因变量是数值变量，自变量有数个，有数值变量也有分类变量。
我的目的：分析自变量与因变量之间的因果关系。（检验因变量是否对自变量产生影响，是否是其危险因素）
我的软件：spss10.0
在我的概念中，线性回归用于数值变量，且对变量的正态分布等有要求。logistic回归相对来说应用范围广泛，对于数值变量和不满足正态分布的变量都能够进行回归分析。
但是，在实际应用的时候，我发现，logistic回归的因变量必须是二分类变量。
我的问题：
1。我的这些统计概念是否有误
2。我的数据该如何处理。

我的统计知识不是很系统，请各位不要见笑，不吝赐教。谢谢各位高手。

Answer 1

嗯，你上面说的很对，但logistic回归的因变量可以是多分类的变量，但还是分类变量。当出现你上面说的情况的时候，还是用一般我们说的回归分析，只不过对自变量中的分类变量需要转换成虚拟变量进行回归分析，你如果不知道怎么转换成虚拟变量，你可以在网上查下这方面的资料。或者联系我也可以。

Answer 2

当被解释变量为0/1二值品质型变量时，建立一般的多元线性回归模型会出现问题（具体的问题有三点：1残差不再满足建立多元线性回归的假设条件；2、残差不再服从正态分布；3、被解释变量的取值区间受限制）所以，当被解释变量时0/1二值品质变量时，无法直接采用一般的多元线性回归模型建模，通常应采用Logistic回归。
根据你给的题目的意思，因为，你的因变量是数值变量，既被解释变量是数值变量，所以，你应该要用一般的多元线性回归模型来分析你的数据，而不是用Logistic回归。至于，你自变量中，出现的分类变量，你要对其进行分析的话，你就必须加入虚拟变量进行分析。关于这个虚拟变量的加入问题，你可以上网查一些相关的资料。