曲线拟合的最小二乘法
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对于曲线拟合函数ψ(x),不要求其严格的通过所有数据点,也就是说拟合函数ψ(x)在xi处的偏差(亦称残差)不都严格的等于零,即为矛盾方程组:为了是近似曲线能尽量反映所给数据点的变化趋势,要求旅弯偏差按照某种度量标准最小。这后面的分析用到了范数的概念。这种方法就叫做曲线拟合的最小二乘法。
我们新建并打开一个excel表格,在excel中输入或打开要进行最小二乘法拟合的数据。此时按住“shift”键,同时用鼠标左键单击以选择数据。单击菜单栏上的“插入”-“图表”-“散点图”图标。
此时,我们选择第知渗一个“仅带数据标记的散点图”图拆猛闷标,随后我们可以在窗口中间弹出散点图窗口。鼠标左键单击上边的散点,单击鼠标右键,弹出列表式对话框,再单击“添加趋势线(R)”。右侧就会弹出“设置趋势线格式”对话框。
利用最小二乘法将上面数据所标示的曲线拟合为二次曲线,使用c语言编程求解函数系数;最小二乘法原理 原理不再赘述,主要是解法采用偏微分求出来的。
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