曲线拟合的最小二乘法

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蚂蚁嫁大象vR
2022-10-26 · TA获得超过484个赞
知道小有建树答主
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对于曲线拟合函数ψ(x),不要求其严格的通过所有数据点,也就是说拟合函数ψ(x)在xi处的偏差(亦称残差)不都严格的等于零,即为矛盾方程组:为了是近似曲线能尽量反映所给数据点的变化趋势,要求偏差按照某种度量标准最小。这后面的分析用到了范数的概念。这种方法就叫做曲线拟合的最小二乘法

我们新建并打开一个excel表格,在excel中输入或打开要进行最小二乘法拟合的数据。此时按住“shift”键,同时用鼠标左键单击以选择数据。单击菜单栏上的“插入”-“图表”-“散点图”图标。

此时,我们选择第一个“仅带数据标记的散点图”图标,随后我们可以在窗口中间弹出散点图窗口。鼠标左键单击上边的散点,单击鼠标右键,弹出列表式对话框,再单击“添加趋势线(R)”。右侧就会弹出“设置趋势线格式”对话框。

利用最小二乘法将上面数据所标示的曲线拟合为二次曲线,使用c语言编程求解函数系数;最小二乘法原理 原理不再赘述,主要是解法采用偏微分求出来的。

Sievers分析仪
2024-10-13 广告
是的。传统上,对于符合要求的内毒素检测,最终用户必须从标准内毒素库存瓶中构建至少一式两份三点标准曲线;必须有重复的阴性控制;每个样品和PPC必须一式两份。有了Sievers Eclipse内毒素检测仪,这些步骤可以通过使用预嵌入的内毒素标准... 点击进入详情页
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