dijkstra算法求最短路径
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dijkstra算法求最短路径方法如下:
1、选定A节点并初始化,如上述步骤3所示
2、执行上述 4、5两步骤,找出U集合中路径最短的节点D 加入S集合,并根据条件 if ( 'D 到 B,C,E 的距离' + 'AD 距离' < 'A 到 B,C,E 的距离' ) 来更新U集合。
3、这时候 A->B, A->C 都为3,没关系。其实这时候他俩都是最短距离,如果从算法逻辑来讲的话,会先取到B点。而这个时候 if 条件变成了 if ( 'B 到 C,E 的距离' + 'AB 距离' < 'A 到 C,E 的距离' ) ,如图所示这时候A->B距离 其实为 A->D->B。
Dijkstra算法保证能找到一条从初始点到目标点的最短路径,只要所有的边都有一个非负的代价值。在上图中,粉红色的结点是初始结点,蓝色的是目标点,而类菱形的有色区域则是Dijkstra算法扫描过的区域。
颜色最淡的区域是那些离初始点最远的,因而形成探测过程(exploration)的边境(frontier)。因而Dijkstra算法可以找到一条最短的路径,但是效率上并不高。数据结构--Dijkstra算法最清楚的讲解。
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