Question

大数据难学吗？

Answer 1

只要有学习的心就不怕晚。从当前的技术发展趋势来看，未来大数据领域的创新空间还是非常大的，而且大数据自身的价值空间就非常大，围绕大数据也可以建立起一个庞大的产业生态，这会释放出大量的专业人才需求。大数据的落地应用场景多，不仅消费互联网领域需要用到大数据技术，在众多企业纷纷实现业务云端化之后，大数据与传统产业的结合点也会非常多，这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间。大数据开发工程师在一线城市平均薪资都超过了两万元，一般有三到五年经验的工程师，年薪三十万以上都是普通收入；而在一些二线城市，这一岗位的薪…

Answer 2

确实很难学，计算机作为最近几年的热门专业不仅报考分数要求较高，而且学习难度也相较于其他专业较难。 

首先，学习计算机专业确实具有较大的学习压力，原因有三个方面，其一是计算机相关的知识量比较大，而且学习难度比较高，其二是学习计算机需要完成大量的实验，而且实验环境还有一定的要求，其三是计算机知识迭代速度比较快，需要紧跟技术发展趋势。

当前计算机相关专业的数量也在随着技术的发展而不断壮大，近些年来不少高校也陆续开设了大数据、人工智能、网络空间安全等新兴专业，这些新兴专业与传统的计算机科学与技术、软件工程等专业相比，不仅知识量更大，而且学习难度也有所提升，所以选择这些专业的同学，一定要做好充分的思想准备。

以大数据专业为例，在知识体系上，大数据涉及到数学、统计学、计算机三大学科，同时还涉及到经济学、金融学、社会学等一众学科，所以本科期间学习大数据专业会面临较大的学习压力，而且要做好学习规划，要有自己的主攻方向，否则很容易导致知识杂而不精的情况，从而影响到自身的就业竞争力。

在计算机诸多相关专业当中，计算机科学与技术（计科）专业是比较典型的专业之一，而且人才培养规模也相对比较大，本科期间选择该专业也是相对比较稳妥的选择。计科专业有两个优势，其一是学科体系比较成熟，其二是知识面比较广，所以本科期间选择计科专业，后续不论是选择就业还是读研，都有比较大的选择空间。

所以要根据自身的情况以及爱好选择合适的专业。