Question

卷积神经网络通俗理解

Answer 1

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此也被称为“平移不变人工神经网络。

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning）的代表算法之一。

卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks，CNN)是一种前馈神经网络。卷积神经网络是受生物学上感受野(ReceptiveField)的机制而提出的。感受野主要是指听觉系统、本体感觉系统和视觉系统中神经元的一些性质。