什么是导数的定义?
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导数(Derivative)是微积分中的重要基础概念,它描述了函数在某一点附近的变化率。
导数的定义可以归结为一种极限的概念。假设函数y=f(x)在点x0处产生一个增量Δx,那么函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在,就称之为函数在点x0处的导数,记作f'(x0)或df(x0)/dx。
在实际操作中,可利用导数的定义式计算已知函数的导数,即当自变量在某点处取得增量时,函数输出值相应地按比例变化。导数的四则运算法则也来源于极限的四则运算法则。
需要注意的是,不是所有的函数都有导数,一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在,则称其在这一点可导,否则称为不可导。可导的函数一定连续,不连续的函数一定不可导。在运动学中,物体的位移对于时间的导数就是物体的瞬时速度。
导数的定义可以归结为一种极限的概念。假设函数y=f(x)在点x0处产生一个增量Δx,那么函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在,就称之为函数在点x0处的导数,记作f'(x0)或df(x0)/dx。
在实际操作中,可利用导数的定义式计算已知函数的导数,即当自变量在某点处取得增量时,函数输出值相应地按比例变化。导数的四则运算法则也来源于极限的四则运算法则。
需要注意的是,不是所有的函数都有导数,一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在,则称其在这一点可导,否则称为不可导。可导的函数一定连续,不连续的函数一定不可导。在运动学中,物体的位移对于时间的导数就是物体的瞬时速度。
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定义:导数(Derivative),也叫导函数值。又名微商,是微积分中的重要基础概念。当函数y=f(x)的自变量x在一点x0上产生一个增量Δx时,函数输出值的增量Δy与自变量增量Δx的比值在Δx趋于0时的极限a如果存在,a即为在x0处的导数,记作f'(x0)或df(x0)/dx。几何意义:函数y=f(x)在x0点的导数f'(x0)的几何意义:表示函数曲线在点P0(x0,f(x0))处的切线的斜率(导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率)。不是所有的函侍御数都有导数,一个函数也不一定在所有的点上都有导数。若某函数在某一点导数存在,则称其在这一点可导,否则称为不可导。然而,可导的函数一定连续;不连续的函数老型岩一定不可导。扩展资料:导数是函数的局部性质。一个函数在某一点的导数描述了这个函数在这一点附近的变化率。如果函数的自变量和取值都是实数的话,函数在某一点的导数就是该
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导数定义为:当自变量的增量趋于零时,因变量的增量与自变量的增量之商的极限。在一个函数存在导数时,称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。导数另一个定义:当x=x0时,f‘(x0)是一个确定的数。这样,当x变化时,f'(x)便是x的一个函数,我们称他为f(x)的缓此导函数(derivativefunction)手银(简称导数)。几种常见函数的导数公式:①c'=0(c为常数函数);②(x^n)'=nx^(n-1)(n∈q);③(sinx)'=cosx;④(cosx)'=-sinx;⑤(e^x)'=e^x;⑥(a^x)'=(a^x)*ina(ln为自然对数)⑦(inx)'=1/x(ln为自然对数)⑧(logax)'=(1/x)*logae,(a>0且a不等于1)导数的四则运算法则:①(u±
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导数和敬定义为:当自变量的增量趋于零时,因变量的增量与自变量的增量之商的极限察敏。在一个函数存在导数时,称这个函数可导或者可微分。可导的函数一定连续。不连续的函数一定不可导。导数另一个定义:当x=x0时,f‘(x0)是一个确定的数。这样,当x变化时,f'(x)便是x的一个函数,我们称他为f(x)的导函数(derivativefunction)(简称导数)。y=f(x)的导数有时也记作y',即f'(x)=y'=lim⊿x→0[f(x+⊿x)-f(x)]/⊿x物理学、几何学、经济学等学科中的一些重要概念都可以用导数来表示。如,导数可以表示运动物体的瞬时速度和加速度、可以表示曲线在一点的斜率、还可以表示经济学中的边际和弹性。以上说的经典导数定义可以认为是反映局部欧氏空间的函数变化。为了研究更一般的流形上的向量丛截面(比如切向量场)的变化,导数败棚枝的概念被推广为所
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导数的定义如下所示:
设函数$f(x)$在点$x_0$的某个邻域内有定义,当自变量$x$在$x_0$处取得一个增量$\Delta x$时,相应地,函数值$f(x_0+\Delta x)$也随之出现相应的增量$\Delta y$ 。若此增量$\Delta x$趋近于$0$时,相应的增量$\Delta y$ 也趋向于一个确定的极限,且这个极限与$\Delta x$ 的取值方式无关,那么称函数$f(x)$在$x_0$ 处可导,并将该极限值称为$f(x)$ 在$x_0$处的导数,记作$f'(x_0)$ 或 $\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\bigg|_{x=x_0}$。
导数的定义公式为:
$$f′(x_0)=\lim_{\Delta x \to 0}\frac{\Delta y}{\Delta x}=\lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0 + \Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}$$
其中,$f′(x_0)$表示函数$f(x)$在点$x_0$处的导数,$\Delta y=f(x_0 + \Delta x)-f(x_0)$表示函数在$x_0$处对应的增量,$\Delta x$表示自变量$x$在$x_0$处对应的增量。
设函数$f(x)$在点$x_0$的某个邻域内有定义,当自变量$x$在$x_0$处取得一个增量$\Delta x$时,相应地,函数值$f(x_0+\Delta x)$也随之出现相应的增量$\Delta y$ 。若此增量$\Delta x$趋近于$0$时,相应的增量$\Delta y$ 也趋向于一个确定的极限,且这个极限与$\Delta x$ 的取值方式无关,那么称函数$f(x)$在$x_0$ 处可导,并将该极限值称为$f(x)$ 在$x_0$处的导数,记作$f'(x_0)$ 或 $\frac{\mathrm{d}y}{\mathrm{d}x}\bigg|_{x=x_0}$。
导数的定义公式为:
$$f′(x_0)=\lim_{\Delta x \to 0}\frac{\Delta y}{\Delta x}=\lim_{\Delta x \to 0} \frac{f(x_0 + \Delta x)-f(x_0)}{\Delta x}$$
其中,$f′(x_0)$表示函数$f(x)$在点$x_0$处的导数,$\Delta y=f(x_0 + \Delta x)-f(x_0)$表示函数在$x_0$处对应的增量,$\Delta x$表示自变量$x$在$x_0$处对应的增量。
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