Question

谁有“基于图像处理的数字仪表识别”的源程序或论文，谢谢！

有的话qq：349037036 急需 不胜感激啊！

Answer 1

　　介绍了光学字符识别的几种方法以及神经网络的特点 ,神经网络技术能够解决传统OCR方法所不能解决的问题 ,同时指出了手写数字识别存在的困难 ,论证了利用神经网络技术解决这种困难的可能性。本文实现了通过一个含有 1个隐藏层的BP网络来识别手写数字 ,并取得了良好效果 ,论证了这种技术用于手写数字识别的可行性。
　　【作者单位】：东华理工学院 江西抚州344000 (杨勇);东华理工学院 江西抚州344000(谢刚生)
　　【关键词】：神经网络;模式识别;手写数字
　　【分类号】：TP391.4
　　【DOI】：cnki:ISSN:1000-2251.0.2003-04-017
　　【正文快照】：
　　1 引言目前 ,在字符识别研究中使用最广泛的是光学字符识别 ,即OCR方法。其统计模式识别方法注重数量特征 ,便于特征提取、分析和计算。但是 ,它将字符看成一种随机的二维点阵 ,没有考虑字符的结构特征和结构信息。因此 ,这种方法对单一字符比较有效 ,而对不同字体的字符识别效果则较差。结构模式识别的方法是把待识别的模式看成由若干个比较简单的子模式构成的集合 ,任何模式都可以用一组基元及一定的组合关系来描述。由于字符含有丰富的结构信息 ,可以设法提取含有这种信息的结构特征 ,作为字符识别的依据。但是 ,由于字符结构比较复杂…

　　Some methods of OCR and feature of Neural Networks(NN) are introduced, and NN technique can solve problems which can't be solved by traditional OCR methods. At the same time, the exist difficult in handwritten digit recognition are pointed, and the possibility of solving the problems using NN technique is proved. NN approach for handwritten digit recognition being proposed in this paper and a one hidden layer BP networks being constructed, more effect are received and the feasibility is proved.
　　【Keyword】：artificial neural network(ANN);pattern recognition;handwritten digit