
OLAP与传统的查询报表有什么区别?
3个回答
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OLAP能够进行复杂的数据查询,这些查询应该是多角度的、多视图模式的、下钻上卷的、可旋转的。 OLAP将用户所能用到的各种观察角度事先进行建模,建立多维数据集, 当用户查询时 能够快速呈现 最主要的是能够上卷 下钻跟踪数据的各级粒度 并且能够可视化呈现
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数据分析,多维分析首选FineBI!
多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现,其应用特性主要体现在两方面:一是即时查询到效果(Online),这要求后台数据的计算速度和前台浏览器的展示速度都要很快;二是多维度自定义分析,这要求BI工具的多维数据库应该具有较大的灵活性,可以随用户的要求组合任意的指标和维度。只有同时满足这两个特性的交互分析过程,才是多维OLAP分析,才能保障用户即时看到其分析需求对应的数据统计结果,以及通过切换维度和改变条件等方式,满足根据上一步的结果即时产生的新的分析需求。
多维OLAP分析是BI工具分析功能的集中体现,其应用特性主要体现在两方面:一是即时查询到效果(Online),这要求后台数据的计算速度和前台浏览器的展示速度都要很快;二是多维度自定义分析,这要求BI工具的多维数据库应该具有较大的灵活性,可以随用户的要求组合任意的指标和维度。只有同时满足这两个特性的交互分析过程,才是多维OLAP分析,才能保障用户即时看到其分析需求对应的数据统计结果,以及通过切换维度和改变条件等方式,满足根据上一步的结果即时产生的新的分析需求。
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