神经网络每次预测的值都不一样？ 10
我建立了一个神经网络，每次各参数都不变运行时，得到的结果都不一样，而且差别还不小，请问这是怎么回事？需要怎么样调整才能好点呢？我用了clearall，的，这个问题我知道了...
我建立了一个神经网络，每次各参数都不变运行时，得到的结果都不一样，而且差别还不小，请问这是怎么回事？需要怎么样调整才能好点呢？
我用了clear all，的，这个问题我知道了，主要是能否给出一个编程实例呢？用神经网络建模之后，把它作为遗传算法的适应度函数，然后进行优化。 展开
我用了clear all，的，这个问题我知道了，主要是能否给出一个编程实例呢？用神经网络建模之后，把它作为遗传算法的适应度函数，然后进行优化。 展开
3个回答
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这种结果我也遇到过，是因为代码中训练样本和测试样本是随机选取的，所以每次得到的结果都会有差别。看看你的代码中是否使用了rand、randint等随机选取训练集和测试集。
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可能是你编程时没有使用clear all语句，而且在命令窗口重复运行程序，所以使前面模型对后面模型产生了影响。重新打开MATLAB，输入模型，然后clear all，再输入另一模型就行了。
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阀值是随机取的，所以会不一样
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