excel中linest表示什么?
1、linest是使用最小二乘法对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数值数组，所以必须以数组公式的形式输入。
2、使用方法：
=LINEST(known_y's,known_x's,const,stats) 用 Ctrl+Shift+Enter结束输入
Known_y's 是关系表达式y = m1x1 + m2x2 + ... + b 中已知的 y 值集合。
· 如果数组 known_y's 在单独一列中，则 known_x's 的每一列被视为一个独立的变量。
· 如果数组 known-y's 在单独一行中，则 known-x's 的每一行被视为一个独立的变量。
Known_x's 是关系表达式y = m1x1 + m2x2 + ... + b中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 可以包含一组或多组变量。如果只用到一个变量，只要 known_y's 和 known_x's 维数相同，它们可以是任何形状的区域。如果用到多个变量，则 known_y's 必须为向量（即必须为一行或一列）。
· 如果省略 known_x's，则假设该数组为 {1,2,3,...}，其大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值，用于指定是否将常量 b 强制设为 0。
· 如果 const 为 TRUE 或省略，b 将按正常计算。
· 如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0，并同时调整 m 值使 y = mx。
Stats 为一逻辑值，指定是否返回附加回归统计值。
· 如果 stats 为 TRUE，则 LINEST 函数返回附加回归统计值，这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。
· 如果 stats 为 FALSE 或省略，LINEST 函数只返回系数 m 和常量 b。
LINEST
使用最小二乘法计算对已知数据进行最佳直线拟合，并返回描述此直线的数组。因为此函数返回数值数组，故必须以数组公式的形式输入。有关数组公式的详细信息，请单击 。
直线的方程为：
y = mx + b 或 y = m1x1 + m2x2 + ... + b（如果 x 值是多重的）
式中的因变量 y 是自变量 x 的函数值。M 值是与每个 x 值相对应的系数，b 是常数。注意 y、x 和 m 可以是向量。函数 LINEST 返回的数组是 {mn,mn-1,...,m1,b}。函数 LINEST 还可返回附加回归统计值。
语法
LINEST(known_y's,known_x's,const,stats)
Known_y's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的 y 值集合。
如果数组 known_y's 在一列中，则 known_x's 的每一列都被当作单独的变量。
如果数组 known_y's 在一行中，则 known_x's 的每一行都被当作单独的变量。
Known_x's 是关系表达式 y = mx + b 中已知的可选 x 值集合。
数组 known_x's 中包括一个或多个变量集合。如果只用到一个变量，只要 known-y's 和 known-x's 维数相同，它们可以是任何形状的选定区域。如果用到不只一个变量，known_y's 必须是向量（就是说，必须是一行或一列的区域）。
如果省略 known_x's，则假设该数组是 {1,2,3...}，其大小与 known_y's 相同。
Const 为一逻辑值，指明是否强制使常数 b 为 0。
如果 const 为 TRUE 或省略，b 将被正常计算。
如果 const 为 FALSE，b 将被设为 0，并同时调整 m 值使 y = mx。
Stats 为一逻辑值，指明是否返回附加回归统计值。
如果 stats 为 TRUE，函数 LINEST 返回附加回归统计值，这时返回的数组为 {mn,mn-1,...,m1,b;sen,sen-1,...,se1,seb;r2,sey;F,df;ssreg,ssresid}。
如果 stats 为 FALSE 或省略，函数 LINEST 只返回系数 m 和常数项 b。
附加回归统计值如下：
统计值 说明
se1,se2,...,sen 系数 m1,m2,...,mn 的标准误差值。
Seb 常数项 b 的标准误差值（当 const 为 FALSE时，seb = #N/A ）
r2 判定系数。Y 的估计值与实际值之比，范围在 0 到 1 之间。如果为 1，则样本有很好的相关性，Y 的估计值与实际值之间没有差别。而在另一方面，如果判定系数为 0，则回归方程不能用来预测 Y 值。关于计算 r2 的方法的详细信息，请参阅本节后面的“说明”。
sey Y 估计值的标准误差。
F F 统计值或 F 观察值。使用 F 统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过观察到的关系。
df 自由度。用于在统计表上查找 F 临界值。所查得的值和函数 LINEST 返回的F统计值的比值可用来判断模型的置信度。
ssreg 回归平方和。
ssresid 残差平方和。
参考资料： EXCEL帮助
具体能有什么作用，我也解释不清楚
线性的知识都还给大学老师了
