Question

大数据是什么

Answer 1

早在2001年，行业分析师Doug Laney已经将大数据定义为3个“V”，也就是规模（Volume），快速（Velocity）和多样（Variety）。
规模（Volume）
通
过许多年来基于交易的存储，越来越多的传感器和机器的数据被收集，诸多因素导致数据量增加。在过去，过多的数据量存储是一个问题，但是随着存储成本的降
低，大数据存储得以成功解决。然而现在，其他问题又逐渐出现了，包括怎样从大量的数据中确定其相关性，怎样从相关数据中分析并创造价值等。
快速（Velocity）
大数据以前所未有的速度传输，必须及时处理。射频识别标签、传感器和智能计量正在推动着瞬间处理海量数据的需求。而对于大多数公司组织来说，实现对数据的快速处理，还是一个挑战。
多样（Variety）
今天，所有这些格式类型的数据，包括文本文档、电子邮件、视频、音频、股票数据和金融交易等，其管理、合并以及不同类型数据资源间的整合，对许多公司组织来说也是一个需要应对的问题。
勤智数据分析师认为也应该从另两个维度考虑大数据。
可变性
除了增加数据的速度和种类，数据流的周期性也不一致。在社交媒体的大趋势下，每天的、季节性的以及事件触发的峰值数据负荷的加载管理也是一个挑战。涉及非结构化的数据更是如此。
复杂性
目前的大数据来自多个渠道，因此仍然需要跨系统匹配,清理和转换的过程。

Answer 2

大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。

Answer 3