除了工具变量,还有哪些解决内生性的方法?效果如何

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2016-03-15 · 做真实的自己 用良心做教育
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 解决内生性, 一般都要借助外部信息。 不同的解决方法适应于不同的外部信息。比如有前面一个时期的数据的时候可以用difference in differences。 当有其他数据或研究可以给出内生性的信息的时候可以用 propensity score calibration. 还有人说regression discontinuity design 可以解决内生性. 但一般最好用用得最多的还是工具变量

不借助外部信息的也就sensitivity analysis 了。如果用sensitivity analysis就随便你自己怎么玩了
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
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