9次。
当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。
例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9正交表安排实验，只需作9次，按L15正交表进行15次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。
扩展资料
分析方法
1、直接对比法
对试验结果进行简单的直接对比。直接对比法虽然对试验结果给出了一定的说明，但是这个说明是定性的，而且不能肯定地告诉我们最佳的成分组合。显然这种分析方法虽然简单，但是不能令人满意。
2、直观分析法
通过对每一因素的平均极差来分析问题。所谓极差就是平均效果中最大值和最小值的差。有了极差，就可以找到影响指标的主要因素，并可以帮助我们找到最佳因素水平组合。
参考资料来源：百度百科-正交试验设计
参考资料来源：百度百科-正交试验
物声科技2024
2024-10-28 广告
正交试验四因素三水平要做9组试验。
当析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。
例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行3=27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9正交表安排实验，只需作9次，按L15正交表进行15次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。
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条件选择
各因素的好水平加在一起，如果各因素都不受其它因素的水平变动影响的，把各因素的优水平简单地组合起来就是较好试验条件。实际上选取较好生产条件时还要考虑因素的主次。以便在同样满足指标要求的情况下。
对于一些比较次要的因素按照优质、高产、低消耗的原则选取水平，得到更为结合试验实际要求的较好生产条件。讨论A因素时，不管其它因素处在什么水平。只从A的极差就可判断它所起作用的大小。对其它因素也作同样的分析，在此基础上选取各因素的较优水平。
实践中发现有时不仅因素的水平变化对指标有影响，有些因素间各水平的联合指配对指标也产生影响，这种联合搭配作用称为交互作用。而交互作用应该在试验设计时考虑到。
参考资料来源：百度百科-正交试验设计
参考资料来源：百度百科-正交试验
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