Isight建模如何输入约束条件
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2016-10-08 · 知道合伙人教育行家
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方法是:
有多种方式可以输入约束条件,包括:将仿真软件运行必要的次数以得到构造近似模型所需的数据;利用优化级数或DOE技术筛选出来的数据点;直接读取iSIGHT数据库;或使用先前运行所遗留的数据文件。再有,随着运行过程不断进行新的仿真计算,近似模型还可以进行在线更新,从而在求解收敛过程中持续改进近似模型的准确性。
曲线拟合技术很久以来就被用于推导自变量与因租圆枯变量之间的函数关系。用户根据试验数据了解这些变量之间的关系,并发展经验关系式进一步用于性能预测。对于计算代价高昂的仿真或分析软件,为加快对设计方案性能的评估,iSIGHT用多种近似原理构造替代的近似模型,代替或强化精细分析和仿真软件。这些近似模型使许多设计开发技术(如优化),特别使代价高昂的随机分析和质量工程设计,可被应用于大型的高度复杂的设计问题,而从前这些技术的应用在计算开销上是不现实的。除了可大幅度提高分析任务弊洞的效率,iSIGHT近似模型还可用于剔除输入参数平缓变化而输出参数却剧烈振荡的仿真软件“计算噪声”。“计算噪声”会产生无数局部峰值从而对优化过程产生极大的负面影响。近似模型通常会自然地抹平响应函数,因此在大多数情况下改善优化过程的收敛。iSIGHT目前包含五类近似模型,即响应面模型,泰勒级数,简易/详细复合模型,Kriging模型及径向基函数(RBF)神经网络模型。
响应面模型,绝大多数采用低阶多项式模型,是最普遍的近似模型。拟合响应面模型所需的数据点个数与模型中的变量数直接有关(N个变量的模型至少需要N+1个点,多出的一个点用于计算平均值或常量)。
iSIGHT可以构造一阶、二阶、三阶和四阶多项式响应面模型。泰勒级数近似是用截断泰勒级数构造近似函数(通常只取一阶项腔迟)。这样,未知函数被近似为一阶多项式,其中常数项代表初始设计函数值,一阶项系数代表函数的梯度,通常用有限差分方法确定。iSIGHT包括多种泰勒级数模型的构造方法。
有多种方式可以输入约束条件,包括:将仿真软件运行必要的次数以得到构造近似模型所需的数据;利用优化级数或DOE技术筛选出来的数据点;直接读取iSIGHT数据库;或使用先前运行所遗留的数据文件。再有,随着运行过程不断进行新的仿真计算,近似模型还可以进行在线更新,从而在求解收敛过程中持续改进近似模型的准确性。
曲线拟合技术很久以来就被用于推导自变量与因租圆枯变量之间的函数关系。用户根据试验数据了解这些变量之间的关系,并发展经验关系式进一步用于性能预测。对于计算代价高昂的仿真或分析软件,为加快对设计方案性能的评估,iSIGHT用多种近似原理构造替代的近似模型,代替或强化精细分析和仿真软件。这些近似模型使许多设计开发技术(如优化),特别使代价高昂的随机分析和质量工程设计,可被应用于大型的高度复杂的设计问题,而从前这些技术的应用在计算开销上是不现实的。除了可大幅度提高分析任务弊洞的效率,iSIGHT近似模型还可用于剔除输入参数平缓变化而输出参数却剧烈振荡的仿真软件“计算噪声”。“计算噪声”会产生无数局部峰值从而对优化过程产生极大的负面影响。近似模型通常会自然地抹平响应函数,因此在大多数情况下改善优化过程的收敛。iSIGHT目前包含五类近似模型,即响应面模型,泰勒级数,简易/详细复合模型,Kriging模型及径向基函数(RBF)神经网络模型。
响应面模型,绝大多数采用低阶多项式模型,是最普遍的近似模型。拟合响应面模型所需的数据点个数与模型中的变量数直接有关(N个变量的模型至少需要N+1个点,多出的一个点用于计算平均值或常量)。
iSIGHT可以构造一阶、二阶、三阶和四阶多项式响应面模型。泰勒级数近似是用截断泰勒级数构造近似函数(通常只取一阶项腔迟)。这样,未知函数被近似为一阶多项式,其中常数项代表初始设计函数值,一阶项系数代表函数的梯度,通常用有限差分方法确定。iSIGHT包括多种泰勒级数模型的构造方法。
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