谱论的谱分解定理

 我来答
郭嘉zuPJ39NQ36
2016-06-04 · 超过57用户采纳过TA的回答
知道答主
回答量:193
采纳率:0%
帮助的人:63.3万
展开全部

设h是复希尔伯特空间,N是h上正常算子。则必存在定义在复平面C(视为R2)所有波莱尔集上谱测度E,使得。如果σ(N)是N 的谱集,则E的支集就是σ(N),即。    正常算子的谱分解定理实际上是 n维复线性空间上正常矩阵对角化理论
在无限维复希尔伯特空间上的推广。它 刻画了正常算子的结构,许多正常算子的重要性质可由它导出,例如①λ∈σ(N)的充要条件是对任何λ的邻域O,E(O)≠0;②λ是N 的特征值的充要条件是单点集{λ}的谱测度E({λ})≠0;③λ是N的正则点的充要条件是存在λ的邻域①,使得E(O)=0;当λ0是N的正则点时,;④h上有界线性算子 A和N可交换的充要条件是对任何M∈B,AE(M)=E(M)A等。  对于特殊的正常算子,例如对酉算子U,必存在【0,2π]上谱系(即是定义在[0,2π]上单调增加右连续,并且E0=0,E2π=I 的投影算子值函数),使得;而对自共轭算子A,必存在定义在R1上谱系Eλ,使得。 若希尔伯特空间h上自共轭算子A满足σp(A)=σ(A)(即A的谱都是特征值)。那么必有特征展开式,式中{ev}是h的完备就范正交系,并且ev是相应于特征值λv的特征向量。特征展开式(离散和的形式)比谱分解式(连续和的形式)更为简便。在吸收了广义函数论方法的基础上,引出了一般自共轭算子的广义特征分解的概念。  设l2(Rn)是 n维欧几里得空间Rn上关于勒贝格测度平方可积函数全体所成的希尔伯特空间。A是L2(Rn)上的自共轭算子,定义域D(A)包含基本函数空间K(见广义函数),而且是K到K中的连续线性算子。又设当φ∈D(A)时
,必有,而且。A在K的共轭空间K┡上的共轭算子A┡定义为:(A┡ψ,φ)=(ψ,Aφ)。如果对实数λ,有F∈K┡,F≠0,使A┡F=λF,就称λ是A的广义特征值,F是相应的广义特征向量。当F∈D(A)时,广义特征值和广义特征向量就是通常的特征值和特征向量
如果存在A的特征值系{λv}和相应的就范正交特征向量系{ƒv}以及存在实直线上波莱尔集系{Bn},Bn中每点λ为A的广义特征值,相应的广义特征向量为ƒλ,使得对任何φ,ψ∈K,(ƒλ, φ)是 Bn上波莱尔可测函数,且。那么就称组成了A的完备就范正交广义特征向量系。这时有如下的广义特征展开:
,

作为例子:如果A是l2(R 1)中乘法算子:(Aƒ)(x)=xƒ(x),显然A在l2(R 1)中没有特征向量。而广义函数族{δ(x-λ)|λ∈(-∞,∞)}却构成了A的完备就范正交广义特征向量系。对一般的希尔伯
特空间中自共轭算子,也有类似的广义特征分解。
简言之,所谓广义特征展开,实质上就是原来在希尔伯特空间上不是特征值的那些谱点,在适当扩大了的空间(相当于广义函数空间)上变成了特征值,并找到相应的(广义)特征向量和展开式。

已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式