如何在caffe中添加新的Layer
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2016-08-22 · 知道合伙人软件行家
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1. 首先确定要添加的layer的类型,是common_layer 还是 data_layer 还是loss_layer, neuron_layer, vision_layer ,这里的Wtf_Layer肯定是属vision_layer了,所以打开vision_layers.hpp 然后复制convolution_layer的相关代码,把类名还有构造函数的名字改为WtfLayer,如果没有用到GPU运算,那么把里面的带GPU的函数都删掉
2. 将Wtf_layer.cpp 添加到src\caffe\layers文件夹中,代码内容复制convolution_layer.cpp 把对应的类名修改(可以搜一下conv关键字,然后改为Wtf)
3. 假如有gpu的代码就添加响应的Wtf_layer.cu (这里不添加了)
4. 修改proto/caffe.proto文件,找到LayerType,添加WTF,并更新ID(新的ID应该是34)。假如说Wtf_Layer有参数,比如Convolution肯定是有参数的,那么添加WtfParameter类
5. 在layer_factory.cpp中添加响应的代码,就是一堆if ... else的那片代码
6. 这个可以不做,但是为了结果还是做一个,就是写一个测试文件,检查前向后向传播的数据是否正确。gradient_check的原理可以参考UFLDL教程的对应章节
2. 将Wtf_layer.cpp 添加到src\caffe\layers文件夹中,代码内容复制convolution_layer.cpp 把对应的类名修改(可以搜一下conv关键字,然后改为Wtf)
3. 假如有gpu的代码就添加响应的Wtf_layer.cu (这里不添加了)
4. 修改proto/caffe.proto文件,找到LayerType,添加WTF,并更新ID(新的ID应该是34)。假如说Wtf_Layer有参数,比如Convolution肯定是有参数的,那么添加WtfParameter类
5. 在layer_factory.cpp中添加响应的代码,就是一堆if ... else的那片代码
6. 这个可以不做,但是为了结果还是做一个,就是写一个测试文件,检查前向后向传播的数据是否正确。gradient_check的原理可以参考UFLDL教程的对应章节
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