Question

关于SPSS结果，P-P回归标准化残差图. 这张图应该怎么解释

Answer 1

最主要的是两个表：

一个是拟合优度表，给出判定系数R方。

二是回归系数表，给出回归系数估计值及其显著性检验的结果。

残差的直方图，主要是用来判断残差是否服从正态分布。因为经典回归模型的基本假设之一是，随机误差项服从正态分布。

许多统计软件包均能打出残差图。可用它来检查回归线的异常点。在分析测试中常用的散点图是以自变量为横坐标的残差图。

扩展资料：

对于图1(a)的情况，不论回归值的大小，而残差具有相同的分布，并满足模型的各假设条件；对于图1(b)的情况，表示回归值的大小与残差的波动大小有关系，即等方差性的假设有问题；表示线性模型不合适的样本，可能有异常值存在。

对于图1(a)，如果大部分点都落在中间(b)部分，而只有少数几个点落在外边，则这些点对应的样本，可能有异常值存在。

参考资料来源：百度百科-残差图

Answer 2

最主要的是两个表，一个是拟合优度表，给出判定系数R方。二是回归系数表，给出回归系数估计值及其显著性检验的结果。残差的直方图，主要是用来判断残差是否服从正态分布。因为经典回归模型的基本假设之一是，随机误差项服从正态分布。

追问

这个结果我知道是满足正态分布的假设. 现在问题是想知道这个图形怎么用语言去解释，更加的通俗易懂. 比如我之前给出的解释是： 结果表明，在正态分布中，数据沿对角线和对角线方向分布，然后回归模型满足正态性假设。
我老师说这样解释在文章中可以，答辩的时候要解释的更详细一点。 所以我想问下用一段话深入的解释这个图，应该怎么说？

Answer 3

首先要保存残差值即可