Intel Distribution for Python 的性能真实表现怎样

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从空去听8
2017-09-13 · TA获得超过7439个赞
知道大有可为答主
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正好我还是测试过。
之前用anaconda,看到有个intel的支持,用了一下。
如果你的程序是矩阵运算,貌似没有特别的提升。
提升速度,还是得靠算法啊。
实际上这是个CPython及一票包在ICC和MKL加持下的集合发行版。它能达到的最大高度与你自己编译一轮CPython以及保证numpy等包工作在mkl之下没有任何区别。
综上所述,不要有太多幻想。pypy/numba都是JIT,Cython是直接的C编译本地化模块,只要解释器还是CPython,就不会有什么大到两个数量级的巨大性能提升。
就烦条0o
2018-07-28 · 知道合伙人软件行家
就烦条0o
知道合伙人软件行家
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从事多年系统运维,喜欢编写各种小程序和脚本。

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实际上这是个CPython及一票包在ICC和MKL加持下的集合发行版。它能达到的最大高度与你自己编译一轮CPython以及保证numpy等包工作在mkl之下没有任何区别。
综上所述,不要有太多幻想。pypy/numba都是JIT,Cython是直接的C编译本地化模块,只要解释器还是CPython,就不会有什么大到两个数量级的巨大性能提升。
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