Python的爬虫框架哪个最好用

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1、Scrapy:是一个为了抓取网站数据,提取数据结构性数据而编写的应用框架,可以应用在包括数据挖掘,信息处理或存储历史数据等一系列的程序中,用这个框架可以轻松爬下来各种信息数据。
2、Pyspider:是一个用Python实现的功能强大的网络爬虫系统,能在浏览器界面上进行脚本的编写,功能的调度和爬取结果的实时查看,后端使用常用的数据库进行抓取结构的存储,还能定时设置任务与任务优先级等。
3、Crawley:可以高速抓取对应网站内容,支持关系和非关系数据库,数据可以导出为json、xml等。
4、Portia:是一个开源可视化爬虫工具,可以让您在不需要任何编程知识的情况下抓取网站,简单地注解您感兴趣的页面,创建一个蜘蛛来从类似的页面抓取数据。
5、Newspaper:可以用来提取新闻、文章和内容分析,使用多线程,支持10多种编程语言。
6、Beautiful Soup:是一个可以从HTML或者xml文件中提取数据的Python库,它能通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航,查找,修改文档的方式;同时帮你节省数小时甚至数天的工作时间。
7、Grab:是一个用于创建web刮板的Python框架,借助Grab,您可以创建各种复杂的网页抓取工具,从简单的五行脚本到处理数万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab提供一个api用于执行网络请求和处理接收到的内容。
8、Cola:是一个分布式的爬虫框架,对于用户来说,只需要编写几个特定的函数,而无需关注分布式运行的细节,任务会自动分配到多台机器上,整个过程对用户是透明的。
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2024-03-16 广告
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而异仅此
2017-05-18 · TA获得超过165个赞
知道小有建树答主
回答量:897
采纳率:0%
帮助的人:376万
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由于项目需求收集并使用过一些爬虫相关库,做过一些对比分析。以下是我接触过的一些库: Beautiful Soup。名气大,整合了一些常用爬虫需求。缺点:不能加载JS。 Scrapy。
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