简述离散时间序列的z变换、DTFT、DFT三者之间的关系

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百度网友dac81a0
推荐于2017-09-26 · TA获得超过1227个赞
知道小有建树答主
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DTFT是离散时间傅里叶变换,针对的是连续的信号和频谱。

DFT是离散傅里叶变换,针对的是离散的信号和频谱。

DFT是DTFT变化而来,其实就是将连续时间t变成了nT. 为什么要这样做呢,因为计算机是在数字环境下工作的,它不可能看见或者处理现实中连续的信号,只能够进行离散计算,在真实性上尽可能地逼近连续信号。所以DFT是为了我们能够去用工具分析信号而创造出来的,通常我们直接用DTFT的机会很少。

DFT和DTFT都是频域上的分析,至于Z变换,是在时域上的分析,我们习惯叫Z域。Z变换主要的作用是通过分析信号或者脉冲响应的零点和极点,来得知其稳定性和时域上的特性。

对信号处理来首,时域和频域上的分析和处理都是必须的。
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件... 点击进入详情页
本回答由光点科技提供
韩得雄
2012-12-14
知道答主
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这里的回答非常好。 的确只有更深刻去思考 我们信号处理中所使用的变换的关系才能得出一番结论。 纯理论上的Z变换,DTFT是一种分析的数学方法,或者说,DTFT是时域采样值的频域变换,这时的频域仍然是连续的;而我们所在的客观世界,存在的信息都是物理连续的,可是你要观察它,只有对它采样,为什么要采样呢?因为采样会把它保存下来,可以便于观察(假使咱们的实际物理电路,它上面的电信号也是随时变化的,稍纵即逝),因此,为了能够把它们停留下来观看,就要采样,并且保存在仪器的寄存器里,这样就能显示出来;而很多情况,要分析频谱,因此,当把观察的时域信号类比到观察频域信号时,就想到能不能让频域也离散抽样,这样,不也就可以像观察频域的一些抽样值来观察频谱了吗?因此,就得到了DFT,即对周期内(0,2*pi)的频域采样变换。
工程上应用来说,分析设计或者说理论上吧,就着重在Z变换和DTFT,分析相关的谱域特性,稳定性能等等;但是,通过仪器来观看,或者说一些处理软件来看它们的频谱等等,实际看的都是离散的频谱,也就说进行了 DFT,而DFT和DTFT是一个抽样并且外加 幅度线性变化(压缩 或者扩张)的关系,形状完全一样,所以,可以用DFT来代替DTFT来分析观察(注意不能等效,只是它们是一种线性的关系)。
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