
搞算法(图像识别,深度学习)必须要懂C/C++吗
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由于图像识别、深度学习这方面已经有许多人做了基础性工作,他们提供的程序或者库都是利用c或c++形式提供的,或者是类似的调用接口,因此要利用这些库、将这些基本算法结合到自己的工程中来,需要c和c++的知识
算法应当是可移植的,同时又不能离硬件太远。可移植的特点是要求编程语言具备可移植性、通用性,c或c++是比较好的载体;所谓离硬件不太远,是因为要在算法优化方面有需求时,需要针对硬件特点,或者硬件提供的能力,做到发挥算法的最大效能,由于c语言可以很好地结合汇编语言和高级语言,因此在优化方面是比较灵活的。
如果大部分通用算法都是用c或c++编写的,为成为通用算法,你有可能需要顺应这一习惯,以便别人将你的算法结合到他们的c或c++工程中去。
往往你的算法是在别人编写的现有算法上改进得到,如果别人的算法就是c或c++编写的,你需要这方面的知识来消化别人算法的思路,理解成熟算法的意图。
算法应当是可移植的,同时又不能离硬件太远。可移植的特点是要求编程语言具备可移植性、通用性,c或c++是比较好的载体;所谓离硬件不太远,是因为要在算法优化方面有需求时,需要针对硬件特点,或者硬件提供的能力,做到发挥算法的最大效能,由于c语言可以很好地结合汇编语言和高级语言,因此在优化方面是比较灵活的。
如果大部分通用算法都是用c或c++编写的,为成为通用算法,你有可能需要顺应这一习惯,以便别人将你的算法结合到他们的c或c++工程中去。
往往你的算法是在别人编写的现有算法上改进得到,如果别人的算法就是c或c++编写的,你需要这方面的知识来消化别人算法的思路,理解成熟算法的意图。

2023-07-25 广告
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