大公司里面有人专门负责标注数据吗?
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这个应该是有的吧,不然这些子事情谁来做呢。这些都是财政部的来做。这样能够提到他们公司的效率。这个是很有必要的 。
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随着数据时代的到来,各个行业每天都会产生极为庞大的数据,而其中增长极其迅速的就是非结构数据了。所谓的非结构化数据,是相对于结构化数据而言的,已不再是我们平时理解的二维表的形式。常见的非结构化数据有很多种,包括图像、音频、地理坐标等。
那,对于这些非结构化数据应该如何处理呢?数据标注就是其中一个重要手段,俗称打标签。
当我们人工对一定非结构数据样本进行标签化之后,所谓的机器学习等方法就可以更有效的被利用到了,当然你也可以直接利用标签化的结果进行数据分析。因此,在大公司里,尤其是从事数据工作的公司,数据标注的工作是不可或缺的。即便没有专人进行数据标注工作,那也会将某些标注工作外包出去。
例如我们当下很火的图像识别技术,在其技术攻克的初期,其实是需要数据标注处理过的样本的。譬如我们需要对车祸现场的图像进行识别,那我们就需要事先对汽车图像进行标注,标注类别就是是否是车祸现场。一旦人工标注样本达到一定量级了,就可以利用这些样本进行机器学习,从而用机器来帮助人类判断某些图片是否是车祸照片。
当然,数据标注工作是很枯燥的,是一份低技术含量高重复性的工作。这也是为什么,明明数据标注很重要,但是从事这项工作的人并不被公司里的人尊重的原因。
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