Question

1∶万多光谱遥感找矿模型试验研究

Answer 1

针对森林沼泽区植被茂密、常规遥感影像解译方法效果欠佳的实际情况，采用以下几种方法进行试验研究，取得了较好的试验效果。

图6-7大兴安岭多宝山地区遥感综合解译

1)构造增强:采用正地貌遥感影像、边缘增强、阴影浮雕的方法进行构造的识别与提取，效果比较好。

2)影像岩石类型划分:选择合适的时相(植被落叶期)，根据影像色调及纹理，也可以对测区的岩性从遥感图像上进行粗略的区分，供地质参考。

3)遥感色调异常信息提取:植物的群落、分布和生长状态与下伏岩石土壤特性和地质构造之间常表现出具有一定的相关性，在春季植物返青和秋季植物开始衰败时节，有害物质对植被生长状态和光谱特征的影响最为显著。

4)测区植被毒化特征:根据植被的光谱特征，选择ETM741组合进行毒化信息增强。

在多宝山铜矿及外围采用美国陆地卫星5号星的TM数据，时相为1989年8月9号。从第一个试验区的分析可知，矿化异常区的植被常常被毒化，从真彩色(近似真彩色)图上能够有比较好的反映。该区采用ETM741组合，在影像上异常区以特有的异常色(浅米黄色)显示，从而准确地圈定出多宝山铜矿的矿化范围(图6-7)。

遥感在森林高覆盖景观区很难直接揭示岩性、矿化信息，但区内大量的线性构造和环形构造解译及其与矿产分布之间关系的研究，使我们对区内矿产资源的空间分布规律的认识得以深化，为下一步的普查找矿工作提供了有益线索，进而建立了该区以北东向区域性深断裂带与北西向构造交会部位为成矿有利地段的找矿模式。结合色调异常特征，在多宝山的西部圈定了一个遥感示矿预测靶区。