什么样的数据服从正态分布?
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首先,数据的分布可能多种多样。第二,数据可能是这样偏右分布的;第三,数据的分布可能是或高或低的。此外,在现实生活中,很多时候,数据可能是围绕着一个中心分布,不偏左、不偏右、也不或高或低,呈现一种中间高、两边低的趋势,我们称之为“正态分布”。
图形特征:
集中性:正态曲线的高峰位于正中央,即均数所在的位置。
对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性:正态曲线由均数所在处开始,分别向左右两侧逐渐均匀下降。
曲线与横轴间的面积总等于1,相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
关于μ对称,并在μ处取最大值,在正(负)无穷远处取值为0,在μ±σ处有拐点,形状呈现中间高两边低,正态分布的概率密度函数曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
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