Question

为什么从事大数据行业，一定要学习Python?

Answer 1

从事大数据开发岗位的研发人员，通常会重点使用Java和Scala，目前也有很多大数据开发任务开始转向使用Go语言来开发，所以如果岗位任务不需要使用Python，那么也没有必要一定要学习Python。
学习Python还是有一定必要的，一方面Python语言在大数据领域的应用比较广泛，另一方面Python语言也比较简单易用，在很多场景下采用Python也会明显提升工作效率。实际上，很多初学者学习大数据，往往都是从学习Python语言开始的。

Answer 2

因为大数据结构包括它啊，所以从事大数据行业，就必须懂得它才可以更好的完成工作任务。
其次Python是最基础的一门学科，从事大数据分析都需要分析数据，要自己做一个程序专门分析一个专门的数据，它是一款专门进行大数据收集的软件，所以一定要学习它才可以。

Answer 3

因为Python是一门独特的语言，和其他诸如C语言，C++不一样，Python更贴近于人工智能，日常生活中随便写个爬虫爬取大量数据之类的，Python相比于其他语言效率更高。

Answer 4

因为高效，其实c和java也能做，但复杂度高，语言只是一种工具，像现在人们不再用0101去写程序。

Answer 5

其实每一种的计算机编程语言，都有自己成名或适用的领域。比如Java更多用于系统开发，PHP网站，而Python的自身基因，让其更符合数据领域的策略分析。我们登陆老男孩官网，学习Python自动化办公，可以很清晰的感受到Python语言在统计分析数据方面，具有天然的优势，比其他语言具备更高的效率。