温控PID算法的具体实现(一)

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新科技17
2022-07-01 · TA获得超过5903个赞
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        经过本人发表的上一篇文章《几种温度算法的比较与总结》可知,分段式PID算法既可以提高温控系统的响应速度,又可以提高温控系统的控温精度,现将以增量式PID算法为例总结一下其具体的实现步骤或过程,希望能够给奋战在PID算法的同仁们提供一些有价值的内容。

一、温控模型的建立

        是选择一阶延迟控温系统还是选择二阶延迟控温系统,需要根据自己的实际控温系统来确定;

二、温控模型中K、T、τ的确定

        温控模型一旦确定,接下来就是确定K、T、τ的值。温控模型中K、T、τ等值的确定方法有以下几种方法:

1、系统辨识法

        设定采集数据的时间间隔,PWM波形的占空比等参数后,记录随时间变化的温度数据(注意:是在开环状态下),温度数据量越多越好,根据测试的数据利用Matlab的系统辨识工具箱进行辨识求得K、T、τ的值。

2、公式计算法1

        对温控系统输入固定占空比的PWM波,以固定时间间隔(比如1s)采集记录温度数据,然后利用两点法计算公式计算出K、T、τ的值。

        K = (y(∞) - y(0))/(Δu);

        T = 1.5*(t(0.632) - t(0.28));

        τ = 1.5 * ( t(0.28) - t(0.632)/3)。

注意:(1)、y(0)为室温值,y(∞)温度稳定后的温度值。

            (2)、Δy = y(∞) - y(0)。

            (3)、 t(0.28)为室温升温至y(0) +0.28* Δy的时间值。

            (4)、t(0.632)为室温升温至y(0) +0.632* Δy的时间值。

3、公式计算法2

        原理同公式计算法1,只不过选取的参考点不同,这里选取的参考点是t(0.39)和t(0.632),K的计算公式同公式计算法1,以下是T和τ的计算公式:

        T = 2*(t(0.632) - t(0.28));

        τ = 2*  t(0.28) - t(0.632)。

三、P、I、D参数的确定

1、Matlab仿真试验法

        通过在Matlab中输入温控模型和建立PID控制模块,然后仿真查看温控的曲线情况确定PID参数。

2、公式计算法

        根据以上测得的温度数据,由Z-N或C-C公式算出PID参数。

3、现场调试法

        根据调试人员对PID参数整定的经验调试PID参数,通过现场PID的控温情况确定PID参数值。

        通过以上三种PID参数整定方法的比较,当然还有其他的有待验证其可行性的PID参数整定方法,个人觉得综合以上三种PID参数整定方法,最好的PID参数整定方法是:先用公式计算法计算出PID参数值,然后在Matlab中验证整定的PID参数情况,最后再根据现场的实际控温情况进行微调,最终确定PID参数的值。
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