Question

数据的统计描述（计数资料）

Answer 1

绝对数（absolute number） 是指计数资料各类别的频数，反应事物在某事某地出现的实际水平，是基本数据

相对数（relative number） 是指两个及以上有联系的指标之比，常用的用 率，构成比和相对比。

表示某现象发生的频率或强度，是 频率 指标，常以百分率、千分率、万分率来表示。率是针对二分类变量计算，当样本总数n很大时，频率趋近于概率。计算公式：

 (k为比例基数)

①发病率（incidence rate）表示某时期内某疾病新发生的频率

  

②患病率（prevalence rate）又称现患率，表示某一时点/时期某人群中某疾病存在的频率，分为时点患病率和期间患病率

又称百分比，描述某个事物内部各构成部分所占的比重。

任何两个相关联的变量A与B之比，常用的比有：

相对危险度（relative risk，RR）： 某个事件两种不同暴露下的发生率之比。是前瞻性研究常用指标，表示暴露组研究对象的发病风险是非暴露组研究对象的多少倍，描述暴露与结局的关联强度。计算方法是 暴露组的发病率 比上 非暴露组的发病率。

比值比（odds ratio，OR）： 某事件在不同条件下的比值之比，常用于回顾性研究，用来评价暴露因素和疾病的关联强度，表示病例组中某因素的比例高于（或低于）对照组。计算方法是 病例组中患病率与未患病率的比值 比上 对照组中患病率与未患病率的比值 。

当所研究的疾病比例较低时，OR值近似于RR值：

比较 不同时期 或 不同地区 的指标，例如发病率或死亡率时，因人口年龄、性别等构成可能不同而不能直接进行比较；此时进行两组率的比较， 需消除两组内某些因素构成不同的影响 ，即进行标准化后再进行指标的比较。标准化法的思想是在共同的“标准”上比较两组或多组指标。

“标准”的选择最常用的是 大样本的群体 ，如省、全国或世界的人口构成；还可将 比较的一组 作为共同标准或 将比较的组合并 作为共同标准。标准化使用的标准不同，其计算的标准化率也不同，但相互比较结果的相对关系一般不会改变。

直接法： 利用参照人群的年龄组人口数或构成

直接法计算公式：

选择人口数作为标准：

选择人口构成比作为标准：

其中 Ni 表示标准年龄别人口数， Pi 表示各组实际年龄别发病率或治愈率， N 表示标准人口总数

间接法： 当不知道参照人群的年龄组人口数或构成比，但知道标准人口各年龄组死亡率，可以利用参照人群年龄组的死亡率（Pi）和整个人群的死亡率（P）计算。

间接法计算公式：

其中 r 表示各组实际总死亡人数，ni表示各组内实际的各年龄组人数

①标准化法只适用于某因素两组内部构成不同，并有可能影响两组总率比较的情况。对于因其它条件不同而产生的不具可比性的问题，标准化法不能解决。

②由于选择的标准人口不同，算出的标准化率也不同。当比较几个标准化率时，应采用同一标准人口。 间接标化率不能直接比较 ，只能分别与参照人群的率进行比较

③标准化率已经不再反映当时当地的实际水平，它只是表示相互比较的资料间在共同标准下的相对水平，只用于比较。

④两样本标准化率是样本值，存在抽样误差。比较两样本的标准化率，当样本含量较小时，应作假设检验。

1.不要相对数混淆概念。尤其是率和比的概念。

2.计算相对数时，分母不能过小。当总例数很小时，要报告绝对数。

3.观察单位数不等的多个率，不能直接相加求平均率。

4.对于相对数同样也要考虑抽样误差， 要进行参数估计和假设检验 。

5.相对数的比较要注意是否具有可比性（其他影响因素在被比较的总体之间的分布或构成是否一致）